系统为物联网设备带来深度学习

深度学习无处不在。人工智能的这一分支负责管理您的社交媒体并提供您的Google搜索结果。不久，深度学习还可以检查您的体能或设置恒温器。麻省理工学院的研究人员开发了一种系统，该系统可以将深度学习神经网络引入新的甚至更小的地方，例如可穿戴医疗设备，家用电器中的微型计算机芯片以及构成“物联网”的2500亿其他物体(物联网)。该系统称为MCUNet，它设计了紧凑的神经网络，尽管内存和处理能力有限，但它们为IoT设备上的深度学习提供了空前的速度和准确性。该技术可以促进物联网领域的扩展，同时节