聚焦FCES2020：人工智能如何赋能在线教育？

　　7月18-19日为期两天的免费线上FCES共有7个分论坛，其中分论坛“人工智能与在线教育”由浙江大学吴飞教授担任主席，邀请来自高校和企业的专家对人工智能赋能在线教育、赋能教育信息科学研究以及赋能学科交叉等重大问题进行探讨，推动“AI赋能、教育先行；产学协作、引领创新”。

　　人工智能作为与水和电类似的一种使能技术，具有“至小有内（内涵）”和“至大无外（交叉）”的特点，天然具有与其他学科研究进行交叉的秉性。中国经济社会的高质量发展需要“AI赋能、教育先行”，以培养推动人工智能赋能社会的战略资源。

　　从2019年4月教育部批准设置人工智能本科专业以来，截至目前，全国一共有215所高校设置了人工智能本科专业。其中，世界一流大学建设42所高校中有29所高校开设了人工智能本科专业、世界一流学科建设95所高校中有34所高校开设了人工智能本科专业。同时，国务院学位办批准了三所高校（浙江大学、华中科技大学和武汉大学）设置人工智能交叉学科（学科代码：9901）。可以说，当前人工智能本科和研究生层次的育人载体已经形成。

　　在人工智能人才培养过程中，我们面临两个挑战：1）根据人工智能特点，形成人工智能基础理论、算法模型、技术系统、硬件芯片和伦理安全以及“智能+”学科交叉等有机融合、通专协同的课程体系；2）将人工智能赋能在线教育这一新的教育模式，促进优质教育资源和功能服务的跨时空共享，使得学习时间和空间广度被无限放大。

　　要成就伟大教育，教育创新就不能停顿！分论坛邀请来自高校和企业的学者专家对人工智能赋能在线教育、赋能教育信息科学研究以及赋能学科交叉等重大问题进行探讨，推动“AI赋能、教育先行；产学协作、引领创新”。

　　讲者简介

刘三女牙

　　博士，教授，博士生导师，教育部新世纪优秀人才支持计划和湖北省新世纪高层次人才入选者，湖北省政府专项津贴专家，华中师范大学“桂子学者”，现任华中师范大学国家数字化学习工程技术研究中心、教育大数据应用技术国家工程实验室常务副主任。主要研究方向为教育技术、人工智能和教育大数据，长期从事信息技术与教育教学融合的科学研究工作，面向未来数字化学习的需求，进行关键技术攻关和理论创新，承担包括国家科技支撑与重点研发计划、国家社科基金、国家自然科学基金、省级重大项目等项目20余项，发表学术论文80余篇，出版著作11部；获得国家授权专利40余项，荣获教育部高校优秀科技成果科技进步一等奖1项，湖北省科技进步一等奖2项、二等奖1项，高等教育国家教学成果二等奖1项，湖北省高等学校教学成果一等奖1项。

田锋

　　工学博士，西安交通大学教授，博士生导师，IEEE、CCF会员，大数据算法与分析技术国家工程实验室大数据算法测试与示范应用中心主任，教育部智能网络与网络安全重点实验室成员，陕西省天地网技术重点实验室成员。研究方向为人工智能与智慧教育，大数据挖掘应用、用户建模与个性化推荐。近年来在IEEE TKDE、IEEE TASE、IEEE TSMC-A、IEEE intelligent system、Informantion Science、IEEE ICDE等国内外重要期刊会议上发表100余篇论文。主持或参与国家自然科学基金、国家科技支撑计划等十多项国家科研项目和百度、微软的多项横向课题。成果已经在高等教育和国家税务等行业得到应用；曾获2018年国家教学成果二等奖、2017年国家科技进步二等奖、2019年和2017年陕西省本科教学成果特等奖、2016年中国优秀专利奖；2015年教育部科技进步一等奖等。

黄昌勤

　　博士，浙江师范大学杰出教授（二级）、博士生导师（教育技术学、计算机），国际期刊IEEE Transactions on Learning Technologies副主编、广东省“珠江学者”特聘教授，浙江师范大学智慧教育研究院副院长，北京师范大学教育学部兼职教授。

　　具有跨计算机科学与技术、教育学专业学习经历，当前研究兴趣：智能教育技术与应用。主持国家科技支撑计划课题、首届F0701面上项目等国家项目6项。在CAE、IEEE TIP、IEEE TCYB、IEEE TII、BJET、InS、KBS等期刊及重要会议上发表论文140余篇，其中17篇为中科院SCI一区期刊论文、8篇入选ESI高引。获国家发明专利15项。

翁恺

　　浙江大学计算机学院教师，2018年入选中国高校计算机专业优秀教师奖励计划，曾获国家教学成果一等奖、二等奖各1项，浙江省教学成果一等奖2项，获2018年度浙江大学永平杰出教学贡献奖。

　　他在中国大学MOOC开设了C语言程序设计、Java语言程序设计等课程，是目前选课人数最多、最活跃的课程之一，是累计选课人数最多的教师之一，累计选课人次300余万，单次选课最高28万人，其中两门课程被认定为国家精品在线开放课程。

刘子韬

　　博士，现任好未来AI解决方案负责人(NYSE:TAL)，负责人工智能在好未来智慧教育各个教学场景中的落地以及好未来智慧教育国家新一代人工智能开放创新平台的搭建。刘子韬博士在美国匹兹堡大学获得计算机专业博士，主要研究方向是多模态数据挖掘和机器学习，以及相关方法在教育场景的应用。在WWW，AAAI，AIED等重要国际会议发表论文四十余篇，累计申请国内外专利20余项（待授权）。刘子韬博士同时现担任国际人工智能教育协会执行委员，美国计算机协会人机交互中国分会副秘书长，美国计算机协会杰出演讲者，中国人工智能开源软件发展联盟第二任理事会理事，AAAI，IJCAI，KDD等国际会议程序委员会委员等多项重要职务。刘子韬博士回国前曾任职于Pinterest（NYSE:PINS），负责Pinterest的图片推荐核心算法和广告竞价业务。

吴飞

　　浙江大学求是特聘教授，博士生导师。主要研究领域为人工智能、跨媒体计算、多媒体分析与检索和统计学习理论。浙江大学人工智能研究所所长。美国加州大学伯克利分校统计系访问学者(2009.10-2010.8)。国家杰出青年科学基金获得者（2016年）、入选“高校计算机专业优秀教师奖励计划”(2018年)、宝钢优秀教师奖（2019年度），教育部人工智能科技创新专家组工作组组长(2018.8-2020.12)、科技部科技创新2030“新一代人工智能”重大科技项目指南编制专家(2018-2022)、《中国人工智能2.0发展战略研究》执笔人之一。著有《人工智能导论：模型与算法》（高等教育出版社）。

　　会议详细议程：