信息技术与教学深度融合的三个技术突破点

　　2018年，教育部发布《教育信息化2.0行动计划》，提出信息技术促进教育教学要从起步和应用阶段向融合创新的新阶段升级。落实到中小学教育教学实践层面，一个巨大的挑战是无论信息技术如何更新，它对教育教学的影响仍然停留在以提高知识传授效率为目标的层次。即使近年来人工智能技术的进入，也没能从根本上改变这一状况，甚至出现了更加“先进”的“智能化”题库强化训练系统。如何实现信息技术与教学的深度融合，让技术真正成为促进教育教学方式变革的推进器，而不是传统教育的强化器，是技术促进学习的研究中要重点关注的问题。

　　为了帮助一线教师迅速实现技术支持下的新型教学模式变革，开展以学生为中心的课堂教学，我们总结出信息技术与教学深度融合的三个突破点。

　　投票选择功能。投票选择功能，表现形式主要为应答测试、抢答、游戏、淘汰赛、投票选举、问卷调查、打分评选、口头出题、电子举手、点名考勤等课堂互动教学功能，主要用于前测、观点态度调查和后测、教学效果调查等环节。教师在大屏幕展现或发送给学生端选题和选项，学生在终端快速作答并提交，系统自动生成统计结果显示于大屏幕或学生端。通过该功能，教师很快获知学情，学生也能很快获悉同伴选择情况的统计结果。运用这一功能，不仅有利于教师把握课堂生成、教学进程交互促进，也有利于学生系统地理解问题、客观评价自身和同伴。

　　拍照上传功能。拍照上传功能方便学生将纸质学案内容，例如设计图、思维导图等，以照片形式快速上传至教学互动平台，教师端可以快速浏览全体学生提交的内容，从中发现典型错误和有创新性的点，进行点评和总结。学生也能迅速获知同伴的学习情况或观点态度。这从学习科学角度促进了学生个体与整个学习系统的相互影响。

　　写作与讨论功能。互动反馈功能就是教师借助讨论、作业提交和点评、点赞等方式，提前设置好学习栏目，学生课堂上或课后提交回答，发表意见和建议，教师可以同步或异步跟进，同伴也可以相互评价，通过师生互动反馈、生生互评反馈等方式，促进教师的教和学生的学。这种基于行动、认知和情绪的学习全过程自动分析，在智能化技术的支持下，不仅支持教师监控和介入学习者的学习过程，根据探测到的不同情境策略性地选择学习支架，从而为学习决策提供关键性信息或精准指引；而且为学生提供自适应性的反馈，充分挖掘学情数据，为学生精准推荐学习资源，实现有的放矢、因材施教，实现个性化学习和减负增效。

　　上述三个突破点，实质是提升课堂教学的互动，增强学生学习的动机。这三种技术不仅普遍适用于线上、线下及混合式学习，在大数据时代长期坚持使用技术支持的课堂教学互动，还能生成学生课堂过程化记录数据，把对学生的评价从割裂的“点”提升到系统的“面”，为形成性评价和个性化评价服务,促进教与学的教考评一体化和学生学习个性化。

　　（作者：于晓雅，北京教育学院创客教育研究中心主任、副教授，北京市教育学会创造教育研究会副理事长，研究方向为信息技术教育、STEM与创客教育、人工智能和教师专业发展。）（《中国民族教育》杂志2021年第2期）