提前15天预警病害 自动监测系统保农作物安全

新华社西安10月30日电(记者孙正好)针对小麦赤霉病、白粉病及玉

这一系统由西北农林科技大学的专家自主研发，他们基于过去30多年的研究数据，建立数学模型，结合物联网等最新技术，利用传感器采集包括温度、湿度、降雨量在内的环境数据以及病菌初始菌源量等各项数据，运用云计算监测预警小麦赤霉病、白粉病及玉米大斑病等作物病害。

据介绍，系统可根据采集到的相关数据进行云计算，提前15天计算出作物病穗率，并通过手机短信等多种方式，自动将病害信息发送给农户。“计算出病穗率后，农户会自动接收到病害提醒信息，然后采取相应的农药喷洒量，尽可能降低农药残留。”该系统的研发参与者、西北农林科技大学作物病害监测预警研究中心技术顾问黄卫利说。

赤霉病是影响我国小麦高产稳产的病害之一，病害发生流行时，产量损失一般达10%到30%;发病时产生的呕吐毒素，严重影响小麦品质。目前，针对赤霉病的处理技术已经成熟，但精准预测还很难。

“小麦赤霉病发病时，农户很难用肉眼观察到，等发现时为时已晚，喷农药也来不及。”黄卫利说，“所以在病害的综合防控中，准确预测是最关键的措施。”

“作物病害自动监测预警系统”2016年开始试点应用，目前已陆续在我国江苏、安徽、河南、陕西、湖北、内蒙古、新疆、西藏、河北、山西等10个省(区)推广使用，监测小麦面积100多万亩，玉米面积50多万亩，预测准确率在70%以上。

“我们将继续加大布点数量，同时计划建立每个推广县的专属模型，为将来小麦赤霉病等作物病害的综合防控，提供更精准的预报措施。”黄卫利说。

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