Synthetaic筹集了350万美元来使用合成图像训练AI
都柏林,2020年10月26日(GLOBE NEWSWIRE) -发表了AI行业的新文章“Synthetaic引发$ 350万至火车站AI随着合成图像”Synthetaic宣布已在Lupa Systems领导的一轮融资中筹集了350万美元,Betaworks Ventures和TitletownTech(微软与Green Bay Packers之间的合作伙伴关系)也参与了此次融资。这笔资金将使Synthetaic扩大其团队,扩展其建模和
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都柏林,2020年10月26日(GLOBE NEWSWIRE) -发表了AI行业的新文章“Synthetaic引发$ 350万至火车站AI随着合成图像”
Synthetaic宣布已在Lupa Systems领导的一轮融资中筹集了350万美元,Betaworks Ventures和TitletownTech(微软与Green Bay Packers之间的合作伙伴关系)也参与了此次融资。这笔资金将使Synthetaic扩大其团队,扩展其建模和生成式人工智能技术,并支持战略技术合作伙伴关系。Synthetaic的技术将高保真3D模型与新颖的生成式AI技术相结合,可以生成大型合成图像数据集以进行机器学习。
该公司生产照片级逼真的模型,然后使用对抗网络生成数十万张在不同背景下显示该模型的图像。在对合成图像进行AI训练之后,通过在真实数据上测试AI来验证结果。Synthetaic与密歇根大学合作,正在开发一种实时肿瘤分类系统,以协助外科医生在进行手术时识别脑癌的类型。该公司还与“拯救大象”合作,使用该技术来追踪动物种群。
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