AI分析客户之声以改善CX

这是来自Amazon Web Service Japan Co.，Ltd.的Wu(Twitter：@kazuneet)。10月7日，星期三，我们举办了名为“客户的AI分析以改善CX的声音”的研讨会。

我们邀请了野村综合研究所有限公司(以下简称NRI)的中川敬介(Kingisuke Nakagawa)作为嘉宾演讲，并围绕TRAINA(以NRI的AI x NLP解决方案)为中心，讨论了使用VoC的问题和解决方案。他与一个演示交谈。

此外，Wu从AWS日本介绍了AWS AI服务中语言领域的服务Amazon Transcribe，Amazon Comprehend，并介绍了将它们结合在一起的联系中心解决方案的示例。

“使用文本挖掘-更改业务x Kotoba的AI介绍业务改进案例” TRAINA“-”

中村敬介，野村综合研究所股份有限公司AI解决方案部

NRI正在开发一种称为TRAINA的AI x NLP(自然语言处理技术)解决方案，目的是提高工作效率和生产力，本次研讨会将重点讨论“ TRAINA文本挖掘”。是的凭借研究自然语言处理技术已有20年的历史，此解决方案已在大约1000家公司中安装。分析自然语言的请求包括，例如，呼叫中心现场的投诉因素分析，预防取消，质量控制等，但是如果人工对这些语言进行视觉分析，则很难找到意想不到的答案。此外，人与人之间的判断会有所差异，工作量大，分析遗漏。

他介绍了上述问题，可以通过使用TRAINA文本挖掘进行机械汇总和可视化来解决，并附带演示，示例和结果。