新的Lobe软件使任何人都可以创建和训练机器学习模型
在过去的五年中,全球对AI的投资激增,各个行业和地域。乔治敦大学的数据显示,仅去年一年,私有AI公司就在全球3,100笔交易中获得了约400亿美元的投资资金,其中美国初创公司约占全球份额的64%,即25
人工智能(AI)机器学习需要专门的知识和经验。微软希望改变这种状况。今天微软提供了Lobe的一般预览,该软件应用程序是免费提供的,它使任何人都可以构建机器学习模型,而无需任何技术技能。
最近的趋势,例如分散的云计算,GPU适应通用计算,大数据集可用性的提高以及深度学习,是AI机器学习刺激了现代AI的淘金热。
在过去的五年中,全球对AI的投资激增,各个行业和地域。乔治敦大学的数据显示,仅去年一年,私有AI公司就在全球3,100笔交易中获得了约400亿美元的投资资金,其中美国初创公司约占全球份额的64%,即252亿美元和1,412笔交易安全和新兴技术中心(CSET)2020年9月的报告。这些是保守的数字,因为考虑到CSET对没有公开披露交易价值的估计,2019年全球实际交易总价值可能高达740亿美元。
据彭博社报道,Lobe成立于2016年8月,总部位于加利福尼亚州旧金山。该公司的创始人包括Mike Matas,Adam Menges和Markus Beissinger。根据PitchBook的说法,Lobe从克里斯·萨卡的小写资本获得了风险投资资金。在2018年9月,微软收购了AI初创公司Lobe,以使任何人都能执行人工情报发展。
Lobe是驻留在Windows或Mac台式计算机上的软件应用程序,它使任何人都可以创建用于图像分类的机器学习模型。步骤很简单-使用网络摄像头或现有图片创建数据集,标记类别,训练模型,查看结果,然后运行模型。
创建模型后,可以将其导出以在多个平台上运行。例如,Lobe模型可以导出为TensorFlow 1.15 SavedModel,这是运行TensorFlow 1.x或托管在AWS,Google Cloud和Azure上的Python应用程序中使用的标准格式。Lobe还通过Core ML支持Apple iOS,以开发iOS,iPad和Mac应用程序。导出到TensorFlow Lite支持Android或Raspberry Pi的移动和物联网应用程序。Lobe支持本地API,电子表格和本地图像。Lobe为导出的模型提供了Python和.NET的API。
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