研究表明单词选择和外向性之间的联系
如今,营销公司使用预测算法来帮助他们根据其在线行为预测消费者的需求。公司还热衷于利用数据和机器学习来理解消费者行为的心理方面,这无法直接观察到,但可以提供有关如何改善目标广告的宝贵见解。
例如,“外向型消费者”可能会被与其个性相匹配的营销信息所吸引,然后零售品牌可以选择通过使用更
新加坡南洋理工大学(NTU新加坡)心理学家团队进行的一项研究发现,外向型与他们的单词选择之间存在联系。
该发现强调了需要开发更强大的语言指标以用于在线人格预测工具,公司正迅速采用这些指标来改善数字营销策略。
如今,营销公司使用预测算法来帮助他们根据其在线行为预测消费者的需求。公司还热衷于利用数据和机器学习来理解消费者行为的心理方面,这无法直接观察到,但可以提供有关如何改善目标广告的宝贵见解。
例如,“外向型消费者”可能会被与其个性相匹配的营销信息所吸引,然后零售品牌可以选择通过使用更多外向型和创造性语言来宣传其产品来定位此类消费者。
但是,由于缺乏理论上合理的设计,如今行销公司使用的个性预测工具并不完全准确。
这项研究的首席研究员,来自南大社会科学学院心理学课程的林秋副教授说:“目前用于个性预测的机器学习算法似乎像一个黑匣子,在设计中可以包含许多语言指标。 ,但是其中许多依赖于所使用的计算机应用程序的类型。这可能会导致偏差和过度拟合,从而影响机器学习算法的性能。这引出了一个问题:我们应该如何创建健壮且准确的个性预测?”
研究发现外向者与他们使用某些类别单词的倾向之间存在关联。结果表明,外向性与使用“积极情绪词”和“社会过程词”之间的关系强度很小。
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