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科技前沿

研究表明单词选择和外向性之间的联系

2021-01-02 22:21:20科技前沿
新加坡南洋理工大学(NTU新加坡)心理学家团队进行的一项研究发现,外向型与他们的单词选择之间存在联系。该发现强调了需要开发更强大的语言指标以用于在线人格预测工具,公司正迅速采用这些指标来改善数字营销策略。
如今,营销公司使用预测算法来帮助他们根据其在线行为预测消费者的需求。公司还热衷于利用数据和机器学习来理解消费者行为的心理方面,这无法直接观察到,但可以提供有关如何改善目标广告的宝贵见解。
例如,“外向型消费者”可能会被与其个性相匹配的营销信息所吸引,然后零售品牌可以选择通过使用更

新加坡南洋理工大学(NTU新加坡)心理学家团队进行的一项研究发现,外向型与他们的单词选择之间存在联系。

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该发现强调了需要开发更强大的语言指标以用于在线人格预测工具,公司正迅速采用这些指标来改善数字营销策略。

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如今,营销公司使用预测算法来帮助他们根据其在线行为预测消费者的需求。公司还热衷于利用数据和机器学习来理解消费者行为的心理方面,这无法直接观察到,但可以提供有关如何改善目标广告的宝贵见解。

例如,“外向型消费者”可能会被与其个性相匹配的营销信息所吸引,然后零售品牌可以选择通过使用更多外向型和创造性语言来宣传其产品来定位此类消费者。

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但是,由于缺乏理论上合理的设计,如今行销公司使用的个性预测工具并不完全准确。

这项研究的首席研究员,来自南大社会科学学院心理学课程的林秋副教授说:“目前用于个性预测的机器学习算法似乎像一个黑匣子,在设计中可以包含许多语言指标。 ,但是其中许多依赖于所使用的计算机应用程序的类型。这可能会导致偏差和过度拟合,从而影响机器学习算法的性能。这引出了一个问题:我们应该如何创建健壮且准确的个性预测?”

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研究发现外向者与他们使用某些类别单词的倾向之间存在关联。结果表明,外向性与使用“积极情绪词”和“社会过程词”之间的关系强度很小。

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心理学家使用文本分析工具将正面情绪化的单词定义为描述愉悦的情绪状态(例如“爱”,“幸福”或“祝福”)或表示积极或乐观(例如“美丽”或“乐观”)的单词。很好。” 社交过程词包括包含人称代词(“ I”除外)的词和表示社交意图的词,例如“聚会”,“分享”和“谈话”。

“这是首次在性格外向的人和他们使用这两种词的倾向之间建立关系。由于这是一个很小的相关性,我们相信,随着人们对此类知识的兴趣不断提高,需要更强的语言指标来改善机器学习方法。消费者行销工具”,邱副教授说。

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NTU团队表示,这项发现于2020年12月发表在《人格研究》杂志上,可以为营销人员提供有根据的语言预测器,用于机器学习算法的设计,从而改善用于个性预测的软件工具的性能。

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研究如何进行

NTU小组以前的个人研究表明,外向性或体验积极情绪并享受社交互动的一般趋势与心理学家将其描述为“积极情绪”或“社会过程”这些词有关。但是,在探索它的不同研究之间,这种报道的关系的强度有很大的不同。

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为了确定这种语言预测因子的有效性,南大团队审查了37个针对同一主题的研究,以进行荟萃分析。外向性是使用国际公认的性格类型调查表确定的。

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展望未来,南大研究团队将研究外向性与其他单词类别之间的关系。

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NTU研究团队说,虽然机器学习和预测分析可以为公司和营销人员在其业务战略中提供额外的优势,但在设计此类分析模型时必须更多地考虑。

他们希望他们的工作可以使单词的类型更清晰,从而有助于指导开发更准确的机器学习工具进行个性预测。

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