面向风能应用的极限风速公共数字地图集
康奈尔大学的研究人员最近编了一套极端风的速度估计会成为今后风电机组实现。这本公开的数字化极端
在过去的几十年中,研究人员开发了越来越先进的技术,这些技术通过使用太阳能电池和风力涡轮机将自然资源转化为电能。近年来,风能行业迅速发展,越来越多的公司和政府投资使用风力涡轮机和其他风能转换器。
风力涡轮机的广泛使用最终可以帮助减少温室气体的排放,为建立更可持续的能源系统铺平道路。但是,到目前为止,那些计划开始使用风力涡轮机的人只能在计划安装风力涡轮机的地方获得有关风力状况的有限信息,这有时会降低风能实施的总体效率。
康奈尔大学的研究人员最近编了一套极端风的速度估计会成为今后风电机组实现。这本公开的数字化极端风速数字地图集发表在《自然能源》(Nature Energy)上,可以帮助那些设计风力涡轮机的人确保其强度足以支撑将要运行的地区的风力。
风力涡轮机通常基于各种因素进行分类,这些因素包括打算将其部署在其中的天气和风况。进行此分类的特征之一是工程师期望风力涡轮机在其使用寿命期间所承受的最大风速。
进行这项研究的研究人员之一萨拉·C·普赖尔教授对TechXplore表示:“我们希望风力涡轮机的强度足以承受最大的风力,但我们不想浪费金钱进行过度的设计。” 。“例如,我们不会在打算在佛罗里达州驾驶的汽车上安装防滑轮胎。为此,我们创建了新的极限风速数字地图集,以帮助开发人员选择合适的风力涡轮机类别。”
Pryor教授及其同事Rebecca J. Barthelmie教授编辑的数字地图集基于欧洲中距离天气预报中心40年的重新分析数据。该数据用于产生预计将在50年内一次冲击给定位置的风力涡轮机的最大风速。
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