研究人员使用模拟数据确认宇宙学数据分析技术的准确性

天文学家玩了一场具有宇宙学意义的猜谜游戏。由一支日本团队准备的模拟星系目录中，两个美国团队正确地猜出了用于生成该目录的宇宙学参数，其准确度在1%以内。这使我们相信，当将其方法应用于观测数据时，它们将能够确定真实宇宙的正确参数。

可以从理论计算中得出控制宇宙演化的基本方程，但是这些方程中的某些数字(宇宙学参数)只能通过观察得出。与宇宙不可观测部分相关的宇宙学参数，例如暗物质的量或由暗能量驱动的宇宙膨胀，必须通过观察它们对可见星系分布的影响来推断。使用宇宙的黑暗部分时始终存在不确定性，并且很难确保模型和数据分析的准确性。

为了测试数据分析，由京都大学的Nishimichi Takahiro和东京大学的Kavli IPMU(note)领导的日本团队使用日本国家天文台的ATERUI II超级计算机创建了10个模拟宇宙，总体积为100是迄今为止最广泛的银河系调查的两倍之多。只有世界上最强大的专用于天文学的超级计算机才能实现大容量，大动态范围和高分辨率，以将分析模型中的系统误差与由于数据无意义的巧合引起的随机误差区分开来。从合理的期望值范围内随机选择用于演化这些模拟宇宙的宇宙学参数。日本队准备了该目录列出了模拟中银河的位置，类似于真实望远镜观测天空所产生的目录。然后，日本小组向其他天文学家发起挑战，以猜测用于生成目录的数字。