研究人员表明量子计算机可以推理
在开放存取的学术档案arXiv上发表的一篇论文中,CQC科学家详细介绍了他们如何开发方法,这些方法展示了量子机器如何学会从通用概率推理模型中推断出隐藏信息。如果可以复制,这些方法可以改善量子计算
来自英国量子软件开发商Cambridge Quantum Computing(CQC)的一组科学家总结说,即使遇到不确定性和不完整的数据,量子计算机也可以学会推理。
这种能力类似于直观的人类推理,尽管缺乏全面的信息,但人们仍可以得出结论并做出决策。CQC的研究证实了许多科学家的信念,即量子计算机具有自然的推理倾向。
在开放存取的学术档案arXiv上发表的一篇论文中,CQC科学家详细介绍了他们如何开发方法,这些方法展示了量子机器如何学会从通用概率推理模型中推断出隐藏信息。如果可以复制,这些方法可以改善量子计算的广泛应用,包括医学诊断,关键任务机器中的故障检测以及投资管理的财务预测。
经典计算机能够协助某些推理任务,但是它们需要大量的费时的计算,数据,功能和无用的赞美。 CQC团队成员Matthias Rosenkranz在Medium中写道,尽管遇到了种种麻烦,但传统计算机仍然“无法在回答时难以提供 简单的解释,而在被问及对某些可能结果的信心时,他们很难挣扎。” “当一个决定是多个是/否结果的结果时,这些问题就变得尤为严重。”
不可否认,这并不是您今天就可以购买百思买并购买一台量子计算机。它们尚未普及。IBM显然正在像Jerry Seinfeld收集经典和稀有汽车那样收集量子计算机。蓝色巨人还在克利夫兰诊所(Cleveland Clinic)安装了量子计算机,这是IBM Quantum System One的第一个私营部门接收者。
但是量子计算在太阳下的时间无可避免地变得越来越近。
REDDS Capital董事长兼普通合伙人Stephen Ibaraki 在《福布斯》上写道: “量子计算(QC)概念证明(POC)项目在2021年到处都是,试点已经在商业化,并在2025年之前得到更广泛的采用。” “在我与全球社区(CEO,计算机科学/工程组织,联合国,投资,创新中心)的日常活动中,我发现近50%的企业在五年内看到了QC的申请,尽管大多数企业并没有完全了解这将如何发生。”
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