Arm公司推出了用于移动设备的Trillium项目人工智能芯片

这似乎是新的专用人工智能芯片的一周，从GoogleLLC添加AI芯片到其公共云，再到Amazon.com公司正在开发自己的AI芯片。总部位于英国的半导体巨头Arm Holdingsplc继续着这一趋势，该公司今天宣布了一项名为Trillium项目的机器学习倡议代码。

Trilillium项目将包括一系列专门设计的处理器，以适应机器学习和神经网络所需的计算风格。arm表示，该项目起初将专注于移动芯片，但该公司补充称，Trilillium意味着具有高度可伸缩性，最终提供了“向上或向下移动性能曲线的能力”。

根据ARM的说法，Trilillium项目的机器学习处理器将启用移动和智能设备的“新类别”。

Arm的IP产品集团(IP Products Grou p)总裁雷内?哈斯(Rene Haas)表示：“人工智能迅速加速进入边缘设备，这对解决计算问题的创新提出了更高的要求，同时保持了一个高效的功耗足迹。“新设备将需要这些新处理器所提供的高性能ML和AI能力。加上我们的平台所提供的高度灵活性和可伸缩性，我们的合作伙伴可以在广泛的设备上推动什么是可能的边界。”

该公司表示，其ARMML处理器每秒可处理超过4.6万亿次的操作，同时获取很少的功率，这对移动设备来说很重要，在移动设备中，电池寿命是许多用户的首要任务。项目Trilillium还包括ARMOD，一种用于使用设备的摄像机实时识别人和物体的对象检测芯片。手臂指出，这两种芯片可以共同提供“一种高性能、高效率的人检测和识别解决方案”。对于普通人来说，这将能够提供更好的人脸识别功能和增强现实体验。

ARM机器学习公司副总裁、研究员兼总经理杰姆·戴维斯(Jem Davies)表示，新芯片的速度和功率效率使它们“相当于最具挑战性的日常机器学习任务”。

戴维斯在一篇博客文章中写道：“在现实世界的使用中，这种性能甚至会更高。“这意味着使用ARMML处理器的设备将能够独立于云执行ML。这对于潜水面罩等产品显然至关重要，但对于任何不能依赖稳定互联网连接的设备，如自动驾驶汽车，也很重要。

戴维斯补充道，“我们现在有了一种ML处理器体系结构，它具有足够的通用性，可以扩展到任何设备，因此它更多的是在市场需要时给出他们需要的东西。这给了我们和我们的生态系统伙伴对任何机会作出反应的速度和敏捷性。”

阿尔姆说，Trilillium项目只是其新举措的代号，它计划在晚些时候宣布其新芯片系列的商业品牌名称。该公司将在4月提供芯片的早期预览，并计划在2018年年中之前提供这些芯片。

Moor Insights&;Strategy总裁兼首席分析师帕特里克?摩尔黑德(Patrick Moorhead)表示：“ARM处于大多数智能手机、平板电脑和物联网终端的中心位置，因此该公司有能力增加机器学习行业的足迹。“英特尔(Intel)、高通(Qualcomm)、英伟达(Nvidia)和西林克斯(Xilinx)已经展开了大量竞争，ARM希望在整体解决方案、可伸缩性和每瓦性能上实现差异化。