苹果Xnor.ai的收购如何带来我们一直在等待的Siri提升

苹果Xnor.ai的收购如何带来我们一直在等待的Siri提升

苹果在一年的时间内收购了许多公司，其中只有两家上升到了令人着迷的新闻水平。去年购买英特尔智能手机调制解调器业务的确符合条件，就像2018年对Shazam的收购一样，但在大多数情况下，苹果将我们从未听说过的公司排除在外，原因是我们永远不知道。

它最近的收购可能有所不同。该公司Xnor.ai可能不是您听说过的公司，但鲜为人知。自去年夏天以来，这家位于西雅图的初创公司的技术一直是广受欢迎的Wyze cam选框功能背后的大脑：人们检测。简而言之，它可以让这台售价20美元的相机区分面部，宠物和灰尘，并大大提高了其功能，使其与世界上价格更为昂贵的Ring和Nest摄像头形成了一个水平的竞争环境。

Wyze的人员检测完全在设备上运行，因此不必担心视频被黑客入侵。

但这不仅仅是Xnor.ai的引擎在预算凸轮上工作，而是它的工作方式。它不仅大大提高了品脱大小的录音机的功能，而且在考虑隐私时也做到了这一点。通过使用称为Edge AI的工具，Xnor.ai能够在相机本身上处理其算法引擎，这意味着它无需将图像传输到遥远的云中。

这削减了苹果公司主要的隐私论点。长期以来，我们一直怀疑Siri落后于Google Assistant和Amazon Alexa的原因是Apple没有收集到与这些公司相同的信息，因此处于不利地位。Google和Amazon可能提供切换隐私设置的功能，但是核心业务模型依赖于数据收集。当您有大量的数据需要处理时，尤其是在与数百万用户打交道时，改善AI处理会更加容易。但是也许不必那样。

Siri安全可靠

这就是Xnor.ai进来的地方，很可能就是苹果认为它价值几百万美元的原因。我不认为Siri的发展(或缺乏)不是苹果萎靡不振或缺乏关注的结果，而是AI引擎的功能。苹果希望在设备上进行尽可能多的处理，但事实是，就Siri的规模而言，这是不可能的，至少没有一点帮助。

这不是因为缺乏处理能力。苹果的A系列仿生芯片肯定有能力。iPhone 11上的A13拥有比以往更快的神经引擎和一套机器学习加速器，可以处理比以往更多的任务，但是它仍然限于特定于该设备的实际应用，例如电池效率，功耗和图形加速。

A13 Bionic芯片已经具有强大的神经引擎，但是Edge Ai可以将其提升到一个新的水平。

但是Xnor.ai的Edge AI引擎可能是将一切融合在一起的东西。我们不太可能看到苹果从iPhone 12甚至iPhone 13购买的任何成果，但是苹果不可思议的硅技术进步，再加上Xnor.ai带来的设备上AI处理技术，可能会增强Siri的功能。大路。通过通过神经引擎或新的协处理器将Edge AI嵌入到Apple自己的芯片中，Siri可以更快，更强大，可以从您的工作中学习并优先考虑实物任务。它可以全部离线运行，利用苹果片上系统的强大功能，并在设备上进行强大的云计算工作。

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Xnor.ai估计Edge AI的运行速度是基于云的系统的15倍，运行速度是基于云的系统的10倍，专用于每部特定手机的响应助手最终可以使Apple构建具有近乎完美准确性的语音识别系统。多年来，我们一直在等待Siri能够区分不同用户的声音之类的基本功能，Edge AI可以使每个用户的特定节奏有一个很好的理解。毕竟，我们已经知道Xnor.ai的Wyze AI能够将人与宠物区分开来，因此使用声音来区分声音并不难。仅此一项，就可以缩小Siri与Google Assistant和Amazon Alexa之间的差距。通过直接在我们的手机上构建强大的AI引擎，Apple可以使用Siri来完成我们希望它做的各种事情，而不会损害我们的隐私。

可以将相同的引擎应用于语音模式。Siri的命令一点都不坏，但是说“句号”和“逗号”变得乏味。Edge AI可以识别我们的声音模式，因此，当我们以某种方式暂停时，它会增加一个句点，或者如果我们改变音调，则会添加一个问号。

如果Xnor.ai可以用Edge AI改造一个20美元的微型相机，那么想像一下它对Siri和iPhone可以做什么。