学习的发展是改善人工智能的关键

密歇根州立大学的研究人员说，真正的，人类水平的智能技术还有很长的路要走，但是他们发表在《美国自然主义者》上的新论文探讨了计算机如何能够像自然有机体一样开始发展学习-这对许多人都有影响。领域，包括人工智能。

密歇根州立大学计算机科学系的Anselmo Pontes说：“我们知道所有生物都有能力进行某种形式的学习，只是不确定这些能力是如何首先进化的。现在我们可以观察到虚拟世界中发生的这些重大进化事件。”研究员和主要作者。“了解学习行为的演变方式有助于我们弄清学习行为的原理，并为神经科学，教育，心理学，动物行为乃至人工智能等其他领域提供见解。它还为我们的大脑如何工作提供了线索，甚至可能导致机器人像人类一样有效地从经验中学习。”

MSU整合生物学教授和合著者Fred Dyer认为，这些发现具有潜在的巨大影响。

代尔说：“我们正在解开关于我们自己的认知如何形成以及如何塑造未来的故事。” “了解我们自己的起源可以使我们开发出可以观察和学习而不是为每个单独的任务进行编程的机器人。”

结果是第一个演示，它显示了在没有大脑的人造生物中联想学习的演变。这是显示该过程的视频。

庞特斯说：“我们的灵感是动物学习地标并利用它们来导航环境的方式。” “例如，在实验室实验中，蜜蜂学会将某些颜色或形状与方向相关联，并导航复杂的迷宫。”

由于无法通过化石观察到学习的进化-自然界将花费一生多的时间来观察-由生物学家和计算机科学家组成的MSU跨学科团队使用了一个数字进化程序，该程序可以使他们观察数万代人在短短几个小时内完成进化，这是生命系统无法实现的壮举。

在这种情况下，有机体进化为学习和利用环境信号来帮助他们导航环境并寻找食物。