使用机器人流程自动化从大数据中获取见解
RPA的核心是解决与以数据为中心的手动任务相关的问题,并且仍然是与网站,业务和桌面应用程序,数据库和人员交互以执行重复性工作的工具,仍然是理想的工具。简而言之,RPA是处理电子数据的“手工”。它使人类员工能够从数据收集者转变为数据用户。他们可以专注于更具认知性和战略性的业务
出现机器人过程自动化(RPA)是帮助企业经济高效地获得,并打入数据的值的分水岭。多亏了软件机器人,大量的电子信息才不再被内部和外部系统困住,企业现在可以利用RPA的强大功能以强大的方式访问,管理和使用这些数据。
RPA的核心是解决与以数据为中心的手动任务相关的问题,并且仍然是与网站,业务和桌面应用程序,数据库和人员交互以执行重复性工作的工具,仍然是理想的工具。简而言之,RPA是处理电子数据的“手工”。它使人类员工能够从数据收集者转变为数据用户。他们可以专注于更具认知性和战略性的业务计划,以更好地为客户服务,并提高他们的工作满意度。
但是,基于文档的任务又费时又费钱吗?
这个由六部分组成的博客系列将引导读者了解多通道文档捕获和智能OCR中的最新概念,重点在于AI如何改变了使文档和数据为您服务而不是不利于您的工作的可能性。
考虑到一个典型的员工每年使用10,000张复印纸,并花费其30-40%的时间在电子邮件和文件柜中查找信息。显而易见,为什么具有大量文档处理流程的企业通常会遇到大量纸张和电子文档,多个不同的通信渠道,手动重复处理步骤以及难以集成的后端系统的问题。这些挑战降低了信息可视性和企业敏捷性,增加了运营成本,并减慢了客户响应和解决时间。由于缺乏对业务流程每一步的控制和可见性,因此要与政府和行业法规保持一致,这又增加了另一层困难。
所需要的是一种通过自动化文档及其中包含的非结构化信息的获取,理解和集成来提高这些基于文档的流程效率的方法。
幸运的是,人工智能(AI)已通过认知文档自动化实现了这一目标。CDA与多通道文档捕获(包括移动设备)配合使用,使用户能够快速准确地获取和处理任何重要文档。示例包括新的客户申请表,税表,保险索赔表,抵押包,入职文件,支持文件,发票,销售报价,销售订单,采购订单,合同,运输文件等。
CDA是了解文档或电子邮件的内容,包含的信息以及如何处理的明智的“头脑”工作。如果做对了,CDA可以降低文档处理成本,提高生产率和数据质量并增强合规性。RPA和CDA共同为您的组织创造了指数级更好的结果,自动化了所有文档和电子数据密集型流程,加快了服务速度并改善了客户体验。
建立和管理数字劳动力
尽管RPA和CDA的好处和投资回报(无论是单独使用还是组合使用)都是可观的,但这些功能越来越被视为更大的智能自动化平台的重要组成部分。智能自动化采用多种智能技术来管理由数字和物理工作者组成的强大的“全部”员工队伍。
在一个统一的统一智能自动化平台中,组织可以利用其他智能功能(例如流程编排,高级分析以及移动性和参与性)来增强RPA和认知捕获。如此全面的业务工作流程可以协调机器人和人类,以自动化和处理围绕文档和数据捕获任务的异常,从而帮助企业成为明天和今天的员工队伍。
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