为什么你应该为人工智能 物联网和ML提供外国人才
快进到90年代末期,大型软件公司将开始开发技术和基础设施来收集,存储和处理大量数据 - 这些数据可用于训练分类和基于搜索的算法。
随着深度神经网络的加入,在某种程度上,一组基本的学术工具变成了一个工
人工智能革命已经持续了一段时间,但这并不意味着所有的软件研究和开发都是其中的一部分。尽管如此,这是推动软件产业向前发展的一个有趣例子。
使机器学习成为现实的思想和技术是在几十年的时间里发展起来的,在80年代获得了作为学术界开始的长期努力的动力。一旦社区开始在竞争中比较其工具,衡量绩效和适用性,就会出现重大发展。
快进到90年代末期,大型软件公司将开始开发技术和基础设施来收集,存储和处理大量数据 - 这些数据可用于训练分类和基于搜索的算法。
随着深度神经网络的加入,在某种程度上,一组基本的学术工具变成了一个工业强国。有针对性的广告,消费者行为分析以及许多其他领域都受益于这个生态系统。数据工程开始将信息转化为公用事业
加密货币和区块链的出现遵循了类似的路径。最初的学术工作成为一个重要的里程碑,甚至超越了软件行业。有些矛盾的是,我们现在正在以超专业化为代价,一般地收获自动推理和复杂软件系统的资金。
技术需要监督,专业技术需要专业和高技能资源。没有免费午餐这样的东西。在不断变化的竞争市场中,人力资源的可用性是数据驱动型业务成功的关键,即使不是正确的运营。
拉丁美洲人才
几个因素的融合,以及时间的凿削,使拉丁美洲成为猎头的最佳选择。拉丁美洲大学提供广泛的软件相关学位,从本科到博士,特别是在巴西,阿根廷和智利。
几十年来,软件行业一直在蓬勃发展,一旦在顶级公司和实验室建立自己的职业生涯的研究人员和工程师带回了知识,网络和最佳实践,滋养当地,软件行业就会成长。公司和研究小组。
近年来,软件和工程生态系统发生了前所未有的发展。公共和私营部门都投资于与软件相关的机构和项目,特别关注自动推理,神经科学和软件工程。
将该地区的便利汇率与该等式相加可得出拉丁美洲已成为寻找专业技能的好地方的结论。
巴西的研发
仔细观察巴西,我们可以指出圣保罗研究基金会,或FAPESP,这是一个公共基金会,其使命是支持高等教育和研究机构的研究项目。
它已经在2017年支付了10.58亿雷亚尔(约合2.83亿美元),38%的支出用于支持知识的提升,5%用于支持研究基础设施,57%用于支持应用驱动的研究 - 在许多方面在小型企业或学术界和工业界的共同努力下进行的案件。
他们现在即将在圣保罗与IBM合作推出人工智能研究中心,该研究中心将获得2000万美元的投资,来自可能作为合作伙伴加入该计划的工业和学术组织。
该领域的未来发展不仅可以在FAPESP-IBM等公共和私人合作方案中得到预期,还可以通过巴西第二大银行Bradesco等大型企业的努力实现,后者推出了Next。作为一家专注于千禧一代的数字银行,Next希望通过投资人工智能来改善风险和信用分析,客户体验和安全性。
谷歌于2005年落户贝洛奥里藏特,接近UFMG(米纳斯吉拉斯联邦大学),这是世界上最负盛名的信息检索研究实验室之一。背后的故事值得一提:由Berthier Ribeiro-Neto领导的一组研究人员于1999年创建了一个名为“TodoBr”的搜索引擎。该团队后来成立了一家名为“Akwan”的创业公司,将TodoBr商业化。
多年来,Akwan在没有外部资本的情况下幸存下来。一位谷歌高管得到了与Berthier的会面,并且非常喜欢Akwan的建造和运营方式,以至于他让Eric Schmidt相信购买Akwan会比从头开始运营更好。七个月后,谷歌收购了Akwan,并为Latam担任Berthier工程总监。
应用AI在阿根廷
在阿根廷,软件界在行业和学术界都在不断发展壮大。2015年,国际人工智能联合会议(IJCAI)在那里举行;2017年,国际软件工程大会轮流举行。
其中有几个重要的实验室,如布宜诺斯艾利斯大学(UBA)的基础实验室和软件工程工具(LaFHIS),研究人员正在研究软件工程,模型检查,静态和动态分析的正式方法,和自动化测试生成。
应用人工智能实验室(LIAA)也是UBA的一个跨学科环境,它结合了计算神经科学的不同方面 - 例如人类的复杂性和随机性感知,计算语言学,大文本语料库和源代码中的数据挖掘,交互式对话系统,语音识别和脑信号的实时分析。
研究人员与Workia一起开发了Eva,这是一家专门开发基于人力资源管理技术的产品和服务的公司。伊娃是一名虚拟面试官,通过机器学习和人工智能,可以进行人员选拔面试。
虚拟访谈允许团队分析候选人的话语连贯性和七个技术能力,其中包括主动性和领导力。它可以作为第一个分析使用,它是互补的,并且据报道,在10个案例中,有8个算法正在评估作为专家访谈者的能力。
智利和物联网
智利在物联网(IoT)的开发和采用方面表现出了卓越的成果。智利公司Satelnet一直致力于让其客户在该国南部的偏远地区开展业务,并在移动基地上访问在线信息。他们可以通过卫星技术自动查看和控制远程摄像机或运行任何生产过程。
客户可以立即访问从Magallanes浮桥,养鱼场或船只中找到的设备收集的信息,以帮助决策。
Satelnet通过传输可靠,结构良好的信息实现了一个受益于物联网基础设施的解决方案,无论其来源的距离和性质如何。几家公司一直在智利推出物联网旅行车,为自己的流程实施它或为第三方开发解决方案 - 就像Satelnet,富士通和其他公司一样。
我们可以预期该地区将继续推动软件产业向前发展。它有研究,开发和采用。汇率使得高技能资源有利于与美国和海外的公司开展业务。
拉丁美洲的资源技术娴熟,价格实惠,而且往往对解决问题和创造力有着敏锐的洞察力。这些合作机会成功的关键是沟通和理解。
沟通是关键
一旦外包开始,有几件事需要考虑。首先,您必须分享有关您的组织,企业文化,愿景,使命以及您对团队的期望的信息。计划您的会议 - 尝试找一些时间让您的本地和远程团队定期面对面聊天。
如果您位于美国且您的远程团队位于拉塔,那么时区应该不是问题。请记住,语言起初可能是一个障碍,有些事情可能会因翻译而丢失,并且由于文化差异,但是随着时间的推移,这种情况会有很大改善。
注意可能特定于您所在地区或文化的参考文献,习语,甚至肢体语言。一些变性可能是有序的。在业务方面,您需要确保彼此了解并且在同一页面上。
这种不那么边际的好处是您可能被迫审查您的通信协议。您可能希望不仅可以共享有关业务特定信息的文档,还可以共享有关流程的文档。
如果这是您第一次与远程团队合作,则必须建立一种机制来跟踪您的目标,找出可能出现的障碍,并允许澄清任何特定主题。必须记录每一方讨论和商定的内容,以便您可以共享相关信息。如果不这样做可能会导致误解和浪费机会。
你可能会想到,当它可能协调不好或没有沟通时,某些事情就会被执行得很糟糕。密切关注这些事件可以帮助您改善整体业务流程,不仅在与远程团队合作时,而且在本地。它将迫使您审查您的愿景,目标,公司结构,文化和沟通能力。
谈到协作中更平凡的方面,请确保双方都有足够的带宽,以便进行正确的视频和音频传输。如果您按小时收费或记账,请找到最适合您需求的时间跟踪系统,并确保您的远程团队知道如何使用它。
只要您可以改进和改进您的流程并相互理解,开始缓慢并不是什么大问题。它会在期中得到回报。尝试使用本地和远程团队尽可能透明的方法。不用说,你必须对问题持开放态度。
尽量询问是否理解了事情,以及您的工作人员是否能够识别或预见未来的任何障碍或错失的机会。如果可能,请查看要求,数据字典,文档甚至代码。游戏不仅仅是关于开放,还关乎开发一个关键的,以业务为中心的思想框架。
简而言之,请记住,专业人才是成功运营业务的关键,沟通是成功外包的关键。
不要错过尝试将拉美资源纳入员工的机会。使它们成为管道的一部分。利用文化和知识交流,提高关键领域的吞吐量,改进流程并扩展。
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