AI可以通过眼球运动来确定您的个性
今年早些时候,科学家们利用机器学习来发现眼球运动与人格特征之间的联系。有了这些信息,研究人员部署了AI来分析42名学生的眼球运动。结果于上周公布。
在心理学中,有五种基本的人格特质:外向性,宜人性,开放性,尽责性和神经质。
科学家们发现他们的AI能够找到学生眼睛和五个人格特质中的四个之间的相关性。开放性是它努力与眼球运动联系起来的唯一特质。
通过加强对个人的理解,研究人员希望他们的AI可以用来改善服务的个性化。
该项目的首席研
一个全球科学家团队发现人工智能可以通过分析他们的眼球运动来判断个人的人格特质。
今年早些时候,科学家们利用机器学习来发现眼球运动与人格特征之间的联系。
有了这些信息,研究人员部署了AI来分析42名学生的眼球运动。结果于上周公布。
在心理学中,有五种基本的人格特质:外向性,宜人性,开放性,尽责性和神经质。
科学家们发现他们的AI能够找到学生眼睛和五个人格特质中的四个之间的相关性。开放性是它努力与眼球运动联系起来的唯一特质。
通过加强对个人的理解,研究人员希望他们的AI可以用来改善服务的个性化。
该项目的首席研究员Tobias Loetscher解释道:
“今天的机器人和计算机不具备社会意识,因此无法适应非语言线索。
这项研究提供了开发机器人和计算机的机会,使他们能够更自然,更好地解释人类的社会信号。“
当然,对使用这种技术也会有一些担忧。例如,可能会滥用它来确定一个人是否容易受到操纵。
广告商是另一个社会的一个部门,他们喜欢利用这种技术来进一步推动竞选活动。
全球科学家团队包括斯图加特大学,南澳大利亚大学,弗林德斯大学和马克斯普朗克信息学研究所的研究人员。
他们的工作再次强调了人工智能技术在社会中的可能性,也突出了滥用的可能性。
- 上一篇
Google通过开源框架改进了AI模型培训
谷歌正在帮助研究人员寻求通过开放一个用于自己项目的强化学习框架来培训人工智能模型。 到目前为止,强化学习已被用于一些最令人印象深刻的AI演示,包括那些在Alpha Go和Dota 2击败人类职业游戏玩家的游戏。谷歌子公司DeepMind将其用于深度Q网络(DQN)。建立强化学习框架需要时间和重要资源。为了使AI充分发挥其潜力,它需要变得更容易获得。 从今天开始,Google正在开发基于TensorFlow的开源增强框架 - 它的机器学习库 - 可在GitHub上获得。 Google脑研究员Pablo Sa
- 下一篇
动物测试接下来将被人工智能所取代
随着研究人员推动转向人工智能测试而不是哺乳动物,动物可以松一口气。 仅在欧洲,2011年最常进行的九项动物试验在57%的时间内致命。几十年来,动物权利积极分子一直抗议这一有争议的做法,这一点也不足为奇。人类经常将金钱优先于人类,这是一个不幸的事实,似乎不会很快改变。幸运的是,研究人员认为,转向人工智能测试可能会降低成本,并提供财务激励措施,以摆脱动物测试。 每年花费约30亿欧元(超过35亿美元)来研究化学品对大鼠,猴子和兔子等动物的负面影响。花在这种有害的练习上是一件令人瞩目的事情。 切换到AI测试 AI