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科技前沿

Boffins使用机器学习来解决Beatle写的哪些歌曲

2021-06-27 18:19:36科技前沿
哈佛大学和加拿大达尔豪斯大学的DATA BOFFINS设计了一种机器学习系统,他们声称可以识别甲壳虫乐队的哪位成员写了哪首歌。科学家们对披头士乐队的70首歌曲进行了系统训练,使他们能够根据他们的音乐风格,与已知的约翰·列侬或保罗·麦卡特尼合唱特定的歌曲,在此过程中为每位音乐家建立一个“音乐指纹”。 。指纹基于137种独特的音乐模式。
这些模式包括音符,和弦和其他可以用麦卡特尼或列侬独特识别的音乐。在对作者所熟知的披头士歌曲进行测试时,该系统的准确率达到了

哈佛大学和加拿大达尔豪斯大学的DATA BOFFINS设计了一种机器学习系统,他们声称可以识别甲壳虫乐队的哪位成员写了哪首歌。

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科学家们对披头士乐队的70首歌曲进行了系统训练,使他们能够根据他们的音乐风格,与已知的约翰·列侬或保罗·麦卡特尼合唱特定的歌曲,在此过程中为每位音乐家建立一个“音乐指纹”。 。指纹基于137种独特的音乐模式。

这些模式包括音符,和弦和其他可以用麦卡特尼或列侬独特识别的音乐。在对作者所熟知的披头士歌曲进行测试时,该系统的准确率达到了76%。

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然后,该系统的任务是识别1962年至1966年间记录的八首特定歌曲或部分歌曲,其中作者身份或主导影响仍然是争论的主题 - 多年来乐队成员之间的冲突账户没有帮助。

科学家们声称,该系统确定了作者对歌曲“问我为什么”,“你想知道一个秘密”和“艰难的一天的夜晚”有90%的确定性,并且能够在列侬和麦卡特尼之间确定同一首歌的不同部分。

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例如,“在我的生命中”被称为约翰·列侬(John Lennon)有81%的确定性 - 这首歌是列侬用来写歌词的,但麦卡特尼声称自己写的是这首歌。然而,该系统将这首歌的中间八首旋律归功于麦卡特尼。

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作者写道:“将歌曲分解为诗歌和桥梁分开,很明显这节经文与列侬的创作风格更加一致。”

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然而,“Baby's in Black”,“The Word”和“From Me to You”与McCartney的相关性高达97%。

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