人工智能和机器学习的差别在哪
人工智能,机器学习和生成设计已经开始塑造我们所知道的建筑。作为重新构想构建环境的系统和工具,它们提供了重新思考传统工作流的各种机会。设计师还担心他们可能会反过来影响实践,限制了建筑师的服务。展望建筑技术,新公司正在创建软件和项目,以探索设计的未来。
随着城市的不断发展,出现了一些新的工具来改变建筑师,承包商和消费者设想和创造建筑环境的方式。建筑数据和代码变得越来越容易,反过来,已经开始达到房主和开发者可以输入一组信息并产生优化设计的程度。一家初创公司已经走得很远,说他们可以“在不聘请建筑师的情况下为您提供您想要的房屋。”那么我们在哪里?
目前,建筑师正在定义设计目标和参数,而人工智能和机器学习算法则提供了可供考虑的选项。这些尚未真正全面,但它们每天都变得越来越强烈。利用功能和编程模式,机器学习可以扩展到社会经济,美学和意识形态模式。作为建筑历史的转折点,人工智能和机器学习的设计进步已经开始深刻影响我们塑造建筑环境的方式。以下文章探讨了这些想法和新的构建技术趋势。
自动化会影响架构师吗?
据“经济学人”杂志报道,到2037年,人类所做的47%的工作将被机器人所取代,即使是传统上与大学教育相关的工作。虽然世界经济论坛估计,在2015年至2020年期间,全球将裁减710万个工作岗位,因为“人工智能,机器人,纳米技术和其他社会经济因素取代了对员工的需求。”Nicolas Valencia探讨了自动化和人工智能将如何影响建筑和设计,包括该学科将如何进行深刻的转变。
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超声成像市场中的人工智能正在蓬勃发展
超声成像市场中的全球人工智能是一项专业和深入研究超声成像行业全球人工智能的现状,重点关注国际市场。该报告提供了超声成像制造商人工智能市场状况的关键统计数据,是对行业感兴趣的公司和个人的宝贵指导和指导来源。总体而言,该报告提供了全球超声成像市场人工智能的深入见解,涵盖了所有重要参数。研究中描述的一些主要参与者是NVIDIA Corporation,Intel Corporation,IBM,Google,Microsoft,General Vision,GENERAL ELECTRIC,Siemens He
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如何为人工智能系统和GPU提供动力
很明显,人工智能如何通过神经网络进行,而不是80年代和90年代的旧学校系统。很明显,硬件正在开始发展,而且很明显我们为这些硬件系统供电的方式将不得不改变。GPU和人工智能硬件的功耗非常大,本周我们与Vicor公司的Robert Gendron进行了对话,后者是一家专注于为AI系统供电的公司。Vicor与Kisaco Research合作,该公司将于9月17日和18日在加利福尼亚州山景城举办2019年AI硬件峰会。 罗伯特谈到为什么他们的动力方式需要与传统的制造设备不同。他还讨论了如果企业希望降低能源成本并