人工智能帮助在纳斯卡线条中发现新的地理标志

来自日本的科学家首次使用机器学习在秘鲁的纳斯卡线条的古代图案中识别出一个新人物。

该插图被称为地理标志，据认为可以追溯到公元前100年至公元500年之间，是通过去除纳斯卡沙漠的深色石头露出下面的白色沙子而制成的。它很小，只有五米高，显示抓着拐杖或棍棒的人形形象。与纳斯卡沙漠中的其他图纸一样，它的确切功能尚不清楚，但在一条古老的小径旁发现它可能已被用作路标。

“这是一项巨大的成就。”

山形大学研究小组的负责人Makato Sakai教授通过电子邮件告诉The Verge：“我们经常在该地区进行调查，但我们不知道它是否存在地理字形。”“这是一项巨大的成就。”

山形大学在一个较大的研究项目中发现了该地理标志符号。十多年来，该大学的考古学家结合现场勘测和航拍图像，在沙漠中手动识别了142种新设计。然后，他们与来自IBM日本的研究人员合作，使用机器学习来扫描数据，以查找早期研究中遗漏的设计。这显示了我们的手杖同伴143号地理标志符号。这是纳斯卡线在人工智能的帮助下发现的第一个设计。

纳斯卡线占地约19平方英里，人们认为它们是由现代秘鲁的纳斯卡人在公元前100年左右开始建造的多个世纪。在1940年代首次对它们进行了详细的研究，并在1994年将它们指定为联合国教科文组织世界遗产时，已确定了约30个。考虑到它们的年龄，它们得到了很好的保存，这得益于沙漠的干旱气候和席卷沙尘的风，但洪水和人类活动却掩盖了它们。

有两种主要的变体，分别称为A型和B型。A型设计较大，最大长度为370米(1200英尺)，并根据附近的陶器碎片判断，具有仪式意义。类型B越来越小。它们包括AI所发现的图形，被认为是某种导航标记。

这项工作是机器学习如何帮助科学家的另一个例子，尤其是在面对涉及大型数据集的任务时。可以训练算法来搜索特定种类的信息，就像人类一样，寻找模式和异常情况。构建这些工具可能很棘手，但是一旦受过训练，这些算法就会不知疲倦且始终如一。它们已被用来追踪从重力透镜到地震的所有事物。

参与这项发现的IBM日本研究员Akihisa Sakurai在电子邮件中对The Verge表示，找到新的地理标志是一项艰巨的任务。Sakurai解释说，问题在于，仅识别出不到100种字形，而且每个字形的形状和大小都不同，因此很难教该算法寻找什么。

该算法找到了“数百名”候选人

Sakurai说：“我们在深度学习框架中专门构建了一些技术，以学习和区分这些不同形式和大小的地理字形。”他解释说，即使那样，这项技术也不是完美的。该算法找到了“数百”个新地理字形的候选对象，然后必须手动对其进行检查。

在这项研究中，AI的部署不是一个完整的项目，而是更多的测试。IBM和Yamagata已签署一项联合协议，以继续在这一领域的工作。他们的下一步是汇总10年的航拍图像和数据，以创建有关纳斯卡线条的新的，完整的图片。樱井说，这样做将“更好地了解制作这些地理字形的人以及出于什么目的的人们的世界观。”