​GlobalData揭示的工业自动化技术趋势

具有先进驾驶员辅助系统(ADAS)功能的现代汽车是带轮子的联网超级计算机。领先的数据和分析公司GlobalData表示，自动化有望降低运营成本，提高流程效率并为客户开发新的数字服务。

该公司的最新报告《 2020年技术，媒体和电信趋势–主题研究》显示，实施数字双胞胎数据管理方法对于整个企业范围的自动化方法至关重要。

以下列出的是GlobalData确定的主要工业自动化技术趋势。

工业4.0

工业4.0是工业公司的数字化。工业4.0有望显着改善业务流程并开发新的，数据驱动的业务模型。

工业互联网

在工业互联网中，数据成为最重要的组成部分。成本下降和厂商之间的竞争将意味着在硬件上竞争差异化变得越来越困难。

但是，随着更多设备产生更多数据，工业互联网价值链中最赚钱的部分将转向应用程序。这些新数据集的可用性将使公司能够提高运营效率并开发新的业务模型。

工业机器人

机器人可以替代人工。汽车行业仍然是其生产线中机器人的主要用户。最大的工业机器人领域是笼式机器人。但是，增长最快的领域是协作机器人或协作机器人。根据GlobalData的数据，2018年全球机器人技术市场价值980亿美元，到2025年将超过2750亿美元。

人工智能(AI)

分析对于工业自动化至关重要。分析的水平取决于所涉及的用例，但是，随着世界领先的数据科学家不断突破AI的界限，工业自动化中的新用例不断涌现。工业公司将加大对AI初创公司的投资，直接与大型技术公司竞争。

数字双胞胎

数字双胞胎技术可能不会获得与其他技术相同的销量，但已经达到了炒作的顶峰。数字双胞胎是实物资产的数字表示。今年将有更多的公司宣布其数字孪生项目的正投资回报(ROI)。

3D打印

近年来，3D打印行业的重点已从原型转移到生产。根据3D Hubs的数据，现在有75%的美国和德国汽车公司使用3D打印来制造零件。到2020年，3D打印将迈出主流。

增强现实(AR)

工业AR是一种用于实时物联网(IoT)数据可视化的新方法。AR部署尚处于早期阶段，但是许多公司已经采用了该技术。工业应用的增强现实将最常使用手机或平板电脑。尽管AR的普及程度还有一段距离，但2020年AR将在多个垂直行业中站稳脚跟。

虚拟现实(VR)

AI，云服务，运动跟踪，眼睛跟踪，3D音频和触觉的集成应该使第二代VR设备能够提供身临其境的体验。在零售，旅游和医疗保健领域，企业采用率正在加速增长，但尽管厂商大力推动，但行业采用率却很低。

区块链

区块链及其相关技术在2015年引起了公众的关注。在没有中央权力机构的情况下有效执行交易的能力被许多人视为区块链技术的主要优势。