​Refinitiv宣布在Google Cloud上提供历史记录数据

Refinitiv的价格和交易数据的广泛存档现在可以通过Google Cloud获得。

Refinitiv致力于在云上交付数据，并宣布在Google Cloud Platform(GCP)上推出其Tick History数据集，使客户能够使用机器学习来访问，查询和分析Refinitiv广泛的定价和交易数据档案Google Cloud BigQuery的功能。

报价历史记录数据集提供了从实时内容中提取的Refinitiv历史报价数据的全部宽度和深度。该数据集涵盖了1996年以来在500多个场馆中所有资产类别的场外交易(OTC)和交易所买卖的工具。

Refinitiv的托管服务数据库和GCP的托管计算集群相结合，使客户可以远程地跨大型数据集进行工作，而所需时间通常仅为他们的一小部分。使用该解决方案的客户还可能受益于减少维护和集成Refinitiv的“历史记录”数据规模所需的基础设施支出和存储，从而降低了总体拥有成本。

此外，BigQuery的功能将支持对历史记录数据的分析，使客户能够建立和回测交易策略，进行定量研究和分析，并满足法规和最佳执行要求。由于可以对数据进行原位分析，并且不需要将其移动并加载到分析引擎中，因此与通常期望的时间相比，客户还可以在较短的时间内获得结果。这种快速的数据交付方式使数据科学家和定量分析人员可以提高生产效率，因为他们花费的时间更少，无需准备和等待数据交付，而将更多的时间用于产生有价值的见解。

一份题为《 2016-2020年全球算法交易市场》的报告表明，到2020年，美国约90%的公开市场交易将通过量化手段进行交易。Refinitiv的客户继续在这个竞争日益激烈的自动化金融市场中争取成功，在该市场中，访问大量历史数据以及近乎无限量的计算和存储功能具有巨大价值。

Refinitiv于2019年对300位高管和市场数据负责人进行的一项全球调查发现，“随着金融服务中云计算的采用不断发展，公司发现收益不仅与成本效益有关，还与弹性，敏捷性和创新有关。 ” 该调查还发现，有64%的公司认为云使用将“在未来五到十年内对其行业构成重要或变革性的变化”。

Refinitiv的Tick History命题总监Catalina Vazquez表示：“随着云兑现了使基于AI的分析更容易获得的承诺，数据提供推动业务绩效的答案的潜力越来越大。对于希望开发新交易模型，解释交易模式或遵守法规的客户而言，将Google Cloud的机器学习工具与Refinitiv的“历史记录”数据相结合是一个巨大的转变。云正在改变金融界的范式，从而使花在管理数据上的时间和金钱减少，并有更多的时间进行创新并从具有竞争优势的数据中获取答案。”

Google Cloud UKI金融服务主管Adrian Poole表示：“在Google Cloud，我们致力于与业界合作解决复杂问题。与Refinitiv合作，我们很高兴能帮助该公司履行其客户承诺，以在GCP上提供其数据集。”