这个机器人学会了不要弄乱其他人的东西
研究人员编写了一个机器人来掌握所有权的概念,尊重机器人在桌子上使用块进行实验时，礼貌机器人会了解哪些块属于某人，以及社会协议允许对所拥有的对象做什么。
檀香山-所有权的概念对人类来说非常容易，即使是学龄前儿童也是如此。另一方面，机器人经常难以掌握这些抽象概念。
现在，研究人员编写了一个有礼貌的机器人，可以了解谁拥有什么，以及它允许用什么做什么。
教学机器人与所有权相关的礼仪“确实非常非常重要”，马萨诸塞州马萨诸塞州塔夫斯大学的计算机科学家和人机交互研究员马蒂亚斯·
道德算法证明AI也可以是友好的
我们习惯于看到人工智能的头条新闻在我们自己的游戏中以对抗的角色击败我们，但是一项新的研究证明，他们在合作和妥协方面也可以出类拔萃。这项来自国际计算机科学家团队的研究发现，人工智能可以比人类具有更高的道德程度。研究人员开始构建一种新型的游戏算法，这种算法需要一起工作而不是简单地不惜一切代价获胜。
Jacob Crandall，BYU计算机科学教授，该研究的主要作者，评论：
“最终目标是我们了解与人合作背后的数学以及人工智能发展社交技能所需的属性。人工智能需要能够回应我们并清楚地表达它正在做的事情
人工智能无人机将确保鸟类避开机场
大多数机场都在努力使无人机远离，但是一种新的人工智能驱动的品种可以通过引导鸟类远离空域来帮助提高安全性。虽然很少见，鸟类可能会对飞机造成严重问题- 从破损的挡风玻璃到发动机故障。
这并不是说鸟击本身并不常见。在1990年至2015年期间，美国飞机上有160,894次鸟击。每年，美国航空公司的鸟击费估计为12亿美元。
只有.025%(40)的导致了事故。虽然对人类生命的危险很小，但上述鸟类很少能够在即兴会见喷气式飞机时幸免于难。
该项目背后的工程师受到了2009年美国航空公司1549航班事件的启发，该事件被
NHS将向人工智能实验室注入2.5亿英镑用于促进医学研究
国家卫生服务 (NHS)计划开设一个国家人工智能实验室(AI)，以促进医疗研究和患者护理，同时提供2.5亿英镑的资金支持。AI实验室本周由英国政府宣布，旨在汇集学者，专家和技术公司，以解决NHS面临的一些最大挑战。
例如，该实验室可以帮助开发更好的早期癌症检测工具，新的痴呆症治疗和更个性化的护理。
卫生部长 Matt应用程序汉考克 说，这项技术可以使NHS成为一种更具预测性，预防性和个性化的健康和护理服务。
“我决心将技术的好处带给患者和员工，因此我们NHS长期计划的影响以及这种即时，数百万英
决策支持和AI增强功能可超越所有类型的AI计划
据Gartner称，人工智能(AI)增强将在2021年创造2.9万亿美元的商业价值和62亿小时的全球工人生产力。
Gartner的研究副总裁Svetlana Sicular表示，“增强情报是关于人们利用人工智能的。” “随着人工智能技术的发展，增强智能的人力和人工智能组合能够为组织带来最大的利益。”Gartner的人工智能业务价值预测强调决策支持/扩充是业务增值的最大类型的人工智能，并且采用最少的早期障碍。到2030年，决策支持/增加将超过所有其他类型的人工
到2022年 70％的白领工人将与聊天机器人互动
在2019年的Gartner CIO调查中，CIO已将聊天机器人识别为其企业中使用的主要基于AI的应用程序。该研究发现，更多的组织正在投资聊天机器人的开发和部署。“与往年相比，2018年实施聊天机器人和相关技术的客户兴趣增加了160%以上，”Gartner分析师副总裁范贝克说。“这一增长主要得益于客户服务，知识管理和用户支持。”
聊天机器人和现代员工队伍
由于他们能够使用自然语言处理将口头或书面输入映射到意图，聊天机器人正在迅速进入工作场所。
“
这种模拟人脑的尝试令人惊讶地平坦
人脑项目讲述了一个反对科学炒作的经典警告故事。
十年前，人脑计划震惊了神经科学研究界，大胆宣称它将在十年内模拟人类大脑，直至个体细胞和基因的水平。
毋庸置疑，该计划没有成功，根据大西洋公司的说法，该计划存档了资金短缺的计划的兴衰。该模拟在2013年锁定了欧盟委员会10亿欧元的资金，作为反对科学炒作的警示。从一开始，神经科学家质疑人类大脑计划的价值，每个大西洋。该倡议从未着手回答任何科学问题 - 最多，大脑模拟理论上已被用作侵入性，手术密集型动物研究的替代方案。
但是与大西洋公司交谈的科学家认为，这种模式不
韩国SK电讯公司开发了一款基于5G的自动驾驶汽车地图
SK Telecom将生产具有“厘米级精度”的高清地图。
该平台将提供有关道路状况，车道，道路坡度和速度限制的信息。
韩国电信巨头SK Telecom与仁川自由经济区(IFEZ)签署协议，开发基于5G的自动驾驶基础设施。
谅解备忘录(MOU)还将重点关注IFEZ的信息和通信技术初创企业的发展，IFEZ是位于该国西北部仁川市的一个特别经济区。IFEZ成立于2003年，由Songdo，Yeongjong和Cheongna等地区组成。5G指的是第五代移动网络。虽然它承诺为手机用户提供极其
由AI提供动力的机器人头可以帮助德国主要机场的乘客
被称为FRAnny的助理将能够提供有关诸如出发大门和餐馆位置等主题的信息。
它使用从机场信息系统获取的数据，可以理解和回答人们对机场设施和旅行信息的问题。
机器人头可以用德语，英语和其他七种语言进行交流。
法兰克福机场服务
机器人头部将使用人工智能为在六周试验期间通过德国法兰克福机场的乘客提供信息。被称为FRAnny的助理将能够提供有关诸如登机口，Wi-Fi接入和餐馆位置等主题的信息。它可以用英语，德语和其他七种语言与人类交流。
该项目由法兰克福机场运营商法兰克福机场公司和德国铁路公司德国铁路公司的IT服
Vonage收购了人工智能创业公司Over.ai的团队和知识产权
云通信提供商Vonage今天宣布已签署协议，收购总部位于特拉维夫的Over.ai(前身为Sensiya)的技术团队和知识产权，后者是音乐家威尔抢夺企业应用的语音和会话AI开发人员。 2016年7月.i.am，未披露金额。Over.ai的23名工程师的产品和研究部门将加入Vonage在以色列的技术中心，将后者的区域团队扩展到100多人，总研发团队将近600人。Vonage表示，此次收购将使其在与会话相关的人工智能方面获得“重要”人才和专业知识。具体而言，它预计Over.ai的人工智能
TensorFlow推出MLIR以加快机器学习速度
致力于谷歌TensorFlow机器学习框架的工程师们已经发现了一个子项目MLIR，它旨在成为机器学习框架的通用中间语言。MLIR是Multi-Level Intermediate Representation的缩写，它允许将使用TensorFlow和其他机器学习库的项目编译为更有效的代码，从而最大限度地利用底层硬件。更重要的是，MLIR可以及时被编译器使用，将其优化优势扩展到机器学习项目之外。
MLIR不是像C ++或Python这样的语言。它代表了这些高级语言和机器代码之间的中间编译步骤。编译器框架LL
丰田机器人让人们以全新的方式享受东京2020年奥运会
日本以其寿司，动漫，当然还有机器人而闻名，所以这些人在明年最大的国际体育赛事中占据重要地位是很自然的。毫无疑问，将机器人技术扩展到移动市场的丰田在混合2020年奥运会和机器人方面发挥了重要作用。不过，不要指望巨型机甲和Gundams，因为丰田的非恐怖机器人团队将努力让人们以独特的方式体验这一活动，即使是在远方。丰田一直在制造和使用机器人很长一段时间，但直到最近，这主要限于用于制造汽车的机器人，如机器人手臂。然而，最近，该公司一直在制造和使用机器人和机械设备来帮助有行动不便的人，甚至提高有能力的人的能力。
小米Redmi Y3评论 微笑噘嘴重复
尽管OPPO和Vivo是首批利用自拍热潮的品牌之一，但其他原始设备制造商通过推出自己的以自拍为中心的手机迅速赶超速度。小米凭借其专注于自拍的Redmi Y系列智能手机在印度掀起了潮流。我回顾了该公司的Redmi Y2智能手机，并对手机的功能印象深刻。那么，最近亮相的Redmi Y3填补了它的鞋子?为了回答这个问题，我在Redmi Y3内打了我的主要SIM卡，经过一周的测试后，我就是这样做的。设计和展示
还记得不久前梯度设计仅限于优质旗舰店吗?好吧，由于Redmi和Realme等品牌的共同努力，预算有限的买
行业与学术界的合作如何推动人工智能领域的发展
学术界已经并将继续在人工智能(AI)和机器学习(ML)开发中发挥重要作用。作为旧金山大学的计算机科学教授以及数据集成软件提供商SnapLogic的首席科学家，我很幸运能够在学术和专业方面与AI和ML合作。我的职业生涯开始于一个纯粹的学术界，只有当我在大约10年前转到我的双重角色时才开始意识到，当涉及到推动创新时，工业和学术界必须共同努力以实现显着的效益，特别是任何大规模数据运作的技术。当然，在人工智能的发展过程中，学术界已经完成了许多理论和实验工作。学术界面临的挑战是获取真实世界的使用数据，这些数据可用于
教育是消费者使用支持AI的服务的关键
根据盖洛普的一项民意调查显示，85%的美国消费者表示他们目前至少使用一种具有人工智能功能的设备或服务。
值得注意的是，这些可能不是最复杂的用例 - 84%的受访者引用的导航应用程序是最受欢迎的，超过视频或音乐流媒体服务(72%)和数字个人助理(47%) 。该调查对近3,300名美国消费者进行了调查，其中五分之四(79%)表示人工智能对他们的生活产生了“非常积极”或“积极”的影响。
该报告还发现，教育是使用人工智能相关产品的关键。94%拥有学士学位或以上学历的
人工智能在审查法律文件方面超过了律师
根据一份新报告，在审查法律文件时，美国经验丰富的律师已被人工智能留下 - 律师的平均准确率为85%，而人工智能软件的平均准确率为94%。这一启示基于Duke Law，南加州大学和斯坦福大学法学院的教授所做的研究。隐喻的是，这项研究是由人工智能合同审查平台提供商LawGeex和20位顶级公司律师组成的团队，他们在审查保密协议(NDAs)方面具有显着的经验。
在这项研究中，律师和LawGeex AI必须分析五个以前看不见的合同和153段技术法律语言，在受控条件下准确地准备了律师审查和批准日常合同的方式。表现最
Nvidia解释了人工智能的真正采用如何产生影响
Nvidia企业高级总监David Hogan在今年的AI Expo上发表了关于该公司如何看待人工智能应用产生影响的演讲。
在题为“AI的真正采用是什么”的主题演讲中，Hogan提供了Nvidia的GPU如何使用和启用该技术的真实示例。但首先，他强调了我们在人工智能中看到的动力。霍根说：“许多政府已宣布对人工智能的投资以及他们将如何定位自己。” “世界各国都开始投资于非常庞大的基础设施。”
世界上最强大的超级计算机由Nvidia GP
三星电子为未来的应用加强神经处理能力
三星电子已宣布计划扩大人工智能(AI)解决方案的范围，以加强其神经处理单元(NPU)的功能。
为此，这家韩国电子巨头计划到2030年在全球范围内创造2000多个相关工作岗位，这将比目前的员工人数增加10倍。该公司还将扩展其与全球知名研究机构和大学的现有合作，并支持AI领域未来人才的发展，包括深度学习和神经处理。三星于2018年首次在Exynos 9820中推出了NPU，这是该公司的优质移动处理器，并计划继续为高性能移动芯片提供先进的设备AI功能。
NPU应用将进一步扩展到汽车行业，其中它将为车载信息娱乐系
家庭自动化如何帮助您完成日常任务
几个月前，我在搬公寓时伤了背。由于我独自生活，不仅要调整行走或睡觉方式以避免疼痛，还要如何在房间周围进行日常工作。例如，起床和关灯，在德克萨斯州这样的地方调整恒温器，甚至清洁都成了挑战。幸运的是，在我的物理治疗师的帮助下，我能够找到使某些任务自动化的方法，这样我才能过上正常的生活。当您想到家庭自动化时，许多人认为它仅限于关灯或锁门。但是，它要复杂得多。您不需要将所有内容与亚马逊的Alexa或Apple的Siri数字助理联系起来。只是让单独的设备让您的生活更轻松是另一种接近某些任务的方法。
对我来说，学习恒
Gartner指出数据库市场不可逆转地转向云计算
数据库市场继续转向云 - 据Gartner称，到2022年，四分之三的数据库将被部署或迁移到云平台。
这一发现出现在分析公司的最新报告“DBMS市场的未来就是云”中，揭示了人工智能如何影响对更多数据使用的需求。Gartner补充说，到2022年，只有5%的数据库是无云的，被考虑用于“回收”到本地环境。根据Gartner的数据，去年全球数据库管理系统(DBMS)的收入增长了18.4%，达到460亿美元(364亿英镑)。该公司补充说，内部部署系统的增长不是长期战
Capgemini报告显示了为什么人工智能是网络安全的未来
这些以及许多其他见解来自 Capgemini 本周发布的“重塑网络安全与人工智能报告 ”。 您可以在此处下载报告 (28页，PDF，免费，无选择加入)。凯捷研究所对来自七个行业的850名高级管理人员进行了调查，包括消费品，零售，银行，保险，汽车，公用事业和电信。20%的高管人员是首席信息官，10%是首席信息安全官。总部设在法国，德国，英国，美国，澳大利亚，荷兰，印度，意大利，西班牙和瑞典的企业均包含在报告中。Capgemini发现，随着数字业务的增长，网络攻击的风险呈指数级增长。2
数据和分析的好处如何由文化变革驱动
管理大数据应用程序对许多IT组织来说都是一项挑战。此外，根据Gartner最新的市场研究，首席数据官(CDO)及其数据和分析(DA)团队未能实现提供卓越绩效所需的最佳平衡。“CDO通常专注于正确的事情，但他们没有正确的活动组合，” Gartner副总裁Debra Logan说。
数据和分析市场的发展
Gartner调查发现，虽然数据驱动文化的创建被评为DA团队的头号关键因素，但技术和非技术活动(数据集成和数据技能培训)以及战略和战术活动的排名存在冲突(企业信息管理[EIM]计划和架
Nvidia为其GPU平台带来了Arm支持 可实现超级计算
Nvidia 周一宣布，它正在为其GPU平台增加对Arm的CPU架构的支持。该芯片制造商表示，其目标是通过将Arm CPU的快速执行与Nvidia优化的处理能力结合起来，提供高效的超级计算。Nvidia已经投资了Arm十年，专注于嵌入式市场和自动驾驶汽车领域，并表示CPU支持现在将其余的加速计算堆栈带入Arm平台。Nvidia也在宣传这一最新合作伙伴关系，以此为超级计算提供开放式架构。
一旦堆栈优化完成，Nvidia表示它将支持所有主要的CPU架构，包括x86，POWER和Arm。
Nvidia首席执行官
讲故事机器人学会打破他们的最后一行
没有什么能比得上糟糕的好故事更令人失望。因此，卡内基梅隆大学的研究人员在自动叙事的年轻领域工作，并不认为他们通过设计更好的结局而领先于自己。问题在于，大多数用于生成故事结尾的算法倾向于支持通用句子，例如“他们玩得很开心”或“他很难过”。那些可能很无聊，但是CMU语言技术研究所的教授艾伦·布莱克说，他们并不一定比“不明飞行物带来他们全部带走”这样的不合理更糟糕。
8月1日星期四，在意大利佛罗伦萨举办的第二届讲故事研讨会上，
人工智能和机器学习对云安全的好处
据Rightscale称，云计算的增长没有出现放缓的迹象，目前有96%的公司将其用于至少部分业务。
但是，尽管云采用率不断提高，但许多IT专业人士仍然将云作为其业务中主要的漏洞区域，其中49%的公司计划在未来12个月内增加云安全预算，Cybersecurity Insiders 的一份报告称。为了解决这个问题并降低他们遭遇破坏的可能性，一些公司正在转向人工智能和机器学习以提高他们的云安全性。
AI或人工智能是一种可以解决问题并以与人类相似的方式自行思考的软件。机器学习是AI的一个子集，它使用算法从数据
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