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人工智能如何提高医疗制造效率
人工智能适用于各种行业,如金融,教育和运输部门。一些专业人员将这项技术应用于工作流程和业务自动化,而其他人则更熟悉其作为虚拟助手的功能 - Siri或Alexa。凭借其令人印象深刻的多功能性,人工智能在其他地方集成是很自然的。除了自动化和虚拟助手的便利之外,人工智能还有可能将生产提升到新的效率高度。业内专家对此表示赞同。
“制造商”的年度报告发现,92%的高级制造业高管认为像AI这样的“智能工厂”数字技术将使他们能够提高生产力。对制造业 - 尤其是医疗制造业 -
政策蓝图以平衡人工智能和机器学习的风险和机遇
在快速变化的行业,对社会可能产生巨大影响的时代,政府面临着如何激励创业和创新,同时确保创新有益于整个社会的两难选择。随着人工智能系统在我们的日常生活中发挥更大的作用,研究人员正在努力解决这些系统将代表我们做出的决策的伦理影响。
根据 巴斯大学经济系Maik Schneider博士在“经济学杂志”上发表的最新研究 ,当政府投资科学并以同样的速度增加劳动税和利润税时,创新型企业家精神和包容性增长可以得到调和。
适应AI
该研究还涉及同事Hans Gersbach教授和Ulrich Sc -
人工智能可以大大扩大阿尔茨海默氏症的研究
加州大学戴维斯分校和加州大学旧金山分校的研究人员已经找到了一种教授计算机精确检测人类大脑组织中阿尔茨海默病特征之一的方法,为机器学习方法提供了一个概念证明,该方法能够自动化阿尔茨海默氏症的一个关键组成部分研究。淀粉样斑块是阿尔茨海默病患者大脑中蛋白质碎片的团块,可破坏神经细胞的连接。就像Facebook基于捕获图像识别面部的方式一样,加州大学科学家团队开发的机器学习工具可以“看到”脑组织样本是否有一种类型的淀粉样蛋白斑块 - 并且很快就能完成。
新的AI算法能够有效地自动化分类阿尔 -
超维AI可能导致大联盟机器人能力的提升
当棒球或垒球运动员击中快速球时,他们的大脑(人类智能)无缝地,几乎立即地将感官输入(关于投手的释放的视觉和声音信息,球的速度和运动)与知识(记忆的投手的倾向,关于击球手自身能力的信息,球和击球的数量,比赛情况等)向肌肉发送神经信号(运动命令),导致蝙蝠和球的强大空中冲击。即使拥有最佳的AI和感官能力,面向同一个投手的机器人也没有机会。AI使用连接系统来缓慢地协调来自传感器和存储数据的数据以及机器人的电机功能和动作。此外机器人不记得任何东西。
然而,对于具有大联盟抱负的机器人来说,马里兰大学研究人员刚刚在& -
利用AI和高性能计算的强大功能 将演化扩展到超导体
纯种种马的所有者在几代人的比赛中精心培育获奖马匹,以百万美元的比赛勉强维持一秒钟。材料科学家从该剧本中汲取了一页,转向演化和人工选择的力量,开发出能够尽可能高效地传输电流的超导体。也许违反直觉的是,大多数应用的超导体都可以在高磁场下工作,因为它们含有缺陷。超导体内缺陷的数量,尺寸,形状和位置共同作用以在存在磁场的情况下增强电流承载能力。然而,太多缺陷会导致阻断电流通路或超导材料的破坏,因此科学家需要选择性地将缺陷纳入材料中。
该图像描绘了超导材料中缺陷结构的算法演变。每次迭代都是新缺陷结构的基础。颜色越浅 -
人工智能检测自闭症背后的一类新突变
导致疾病的DNA中的许多突变不在实际基因中,而是位于被认为是“垃圾”的99%的基因组中。尽管科学家最近已经明白这些巨大的DNA片段确实发挥了关键作用,到目前为止,大规模地破译这些影响是不可能的。利用人工智能,普林斯顿大学领导的团队已经解释了这种突变对自闭症患者的功能影响。研究人员认为,这种强有力的方法通常适用于发现任何疾病的遗传贡献。
由普林斯顿大学计算机科学和基因组学教授Olga Troyanskaya领导的研究已经开发出一种新方法,用于在整个人类基因组中搜索影响基因调控方式的突 -
动物测试接下来将被人工智能所取代
随着研究人员推动转向人工智能测试而不是哺乳动物,动物可以松一口气。
仅在欧洲,2011年最常进行的九项动物试验在57%的时间内致命。几十年来,动物权利积极分子一直抗议这一有争议的做法,这一点也不足为奇。人类经常将金钱优先于人类,这是一个不幸的事实,似乎不会很快改变。幸运的是,研究人员认为,转向人工智能测试可能会降低成本,并提供财务激励措施,以摆脱动物测试。
每年花费约30亿欧元(超过35亿美元)来研究化学品对大鼠,猴子和兔子等动物的负面影响。花在这种有害的练习上是一件令人瞩目的事情。
切换到AI测试
AI -
动物测试接下来将被人工智能所取代
随着研究人员推动转向人工智能测试而不是哺乳动物,动物可以松一口气。
仅在欧洲,2011年最常进行的九项动物试验在57%的时间内致命。几十年来,动物权利积极分子一直抗议这一有争议的做法,这一点也不足为奇。人类经常将金钱优先于人类,这是一个不幸的事实,似乎不会很快改变。幸运的是,研究人员认为,转向人工智能测试可能会降低成本,并提供财务激励措施,以摆脱动物测试。
每年花费约30亿欧元(超过35亿美元)来研究化学品对大鼠,猴子和兔子等动物的负面影响。花在这种有害的练习上是一件令人瞩目的事情。
切换到AI测试
AI -
AI可以通过眼球运动来确定您的个性
一个全球科学家团队发现人工智能可以通过分析他们的眼球运动来判断个人的人格特质。
今年早些时候,科学家们利用机器学习来发现眼球运动与人格特征之间的联系。有了这些信息,研究人员部署了AI来分析42名学生的眼球运动。结果于上周公布。
在心理学中,有五种基本的人格特质:外向性,宜人性,开放性,尽责性和神经质。
科学家们发现他们的AI能够找到学生眼睛和五个人格特质中的四个之间的相关性。开放性是它努力与眼球运动联系起来的唯一特质。
通过加强对个人的理解,研究人员希望他们的AI可以用来改善服务的个性化。
该项目的首席研 -
Google通过开源框架改进了AI模型培训
谷歌正在帮助研究人员寻求通过开放一个用于自己项目的强化学习框架来培训人工智能模型。
到目前为止,强化学习已被用于一些最令人印象深刻的AI演示,包括那些在Alpha Go和Dota 2击败人类职业游戏玩家的游戏。谷歌子公司DeepMind将其用于深度Q网络(DQN)。建立强化学习框架需要时间和重要资源。为了使AI充分发挥其潜力,它需要变得更容易获得。
从今天开始,Google正在开发基于TensorFlow的开源增强框架 - 它的机器学习库 - 可在GitHub上获得。
Google脑研究员Pablo Sa -
DARPA引入了人工智能的第三次浪潮
五角大楼正在推出一种名为“AI Next”的新型人工智能推动器,旨在改善机器与人类之间的关系。
作为多年计划的一部分,美国国防高级研究计划局(DARPA)将在该计划中投入超过20亿美元。在该计划的宣传材料中,DARPA称AI Next将加速“第三次浪潮”,使机器能够适应不断变化的情况。
例如,自适应推理将使计算机算法能够基于对周围单词的分析来识别“主要”和“原则”的使用之间的差异,以帮助确定上下文。
DARPA -
三星的下一代芯片有人工智能的NPU
在发布S10时,三星将在该公司的Exynos 9820芯片上与一些竞争对手的智能手机制造商合作,使用专用的NPU。
该公司称其NPU(神经处理单元)的AI性能将比S9中三星的旧款Exynos 9810芯片快7倍。华为成为第一个在Mate 10中使用麒麟970芯片在旗舰智能手机上推出专用NPU的公司。
在我们的Mate 10报道中,我们注意到华为声称使用NPU可以将性能提升至CPU / GPU的25倍。
在一项内部测试中,华为将Mate 10与Galaxy Note 8进行了对比,识别了100张照片。据报道 -
华为Watch 3获得蓝牙认证发射似乎迫在眉睫
华为Watch 3智能手表变体已通过Bluetooth SIG认证。华为四款智能手表共获得认证,型号为CSN-BX9,CSN-AL00,CSN-AL01和ALX-AL10。值得注意的是,BX9的名字以前曾用于华为手表2,因此蓝牙SIG认证的其他型号很可能用于华为手表3.虽然认证机构网站上的列表没有透露太多,但即将推出的手表预计3将基于Android的Wear OS平台,就像它的前身一样。值得一提的是,华为去年注册了三款不同的智能手表,其中一款可以作为其即将推出的可穿戴设备的第三版。华为尚未透露何时计划推出
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EMUI 9.1稳定更新推出到10个设备
EMUI 9.1更新推出现已开始实施,包括49个设备,Honor和华为的手机。虽然EMUI 9.1不能在Android Q上运行,但它仍然是Android Pie,但它带来了一些值得升级的大功能。毋庸置疑,更新将首先处于早期测试设备的测试版形式。但是,新的信息是,今天EMUI 9.1稳定更新正在向更多新的华为设备推出。稳定的产品正在包括新加坡在内的几个地区推广到下面提到的设备。10台华为设备列表如下:华为Mate 10,Mate 10 Pro,Mate 10 Porsche Design,Mate RS
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医疗保健中的人工智能如何识别风险和节省资金
模式匹配和预测医院急需的需求对于熟练的医务人员来说是一项艰巨的任务,但对于人工智能和机器学习则不然。医务人员无法全职观察每位患者。虽然在明显的情况下非常擅长确定患者的直接需求,但护士和医务人员不具备通过在合理时间内展示的一系列复杂患者症状来辨别未来的能力。机器学习不仅可以24/7全天候观察和分析患者数据,还可以结合从多个来源收集的信息,即历史记录,医务人员的日常评估,以及心率,氧气使用等生命体征的实时测量和血压。目前,全世界正在进行人工智能在评估和预测即将发生的心脏病,跌倒,中风,败血症和并发症方面的应用
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在人工智能方面 似乎有更多的问题而不是答案
在人工智能方面,似乎有更多的问题而不是答案。关于思维机器的真实性质和未来可能存在争论,但我们可以肯定人类会思考很多。图灵测试
在“心灵”杂志上发表的一篇1950年的文章中,艾伦·图灵问道,“机器可以思考吗?”为了找到答案,他提出了一个“仿制游戏”(后来被称为图灵测试),其中一个询问者的任务是确定其他两个玩家中的哪一个是机器。该测试的结果将提供问题的答案。
承认他“没有非常令人信服的论据”来证明机器 -
预测企业中的人工智能将如何改变我们的全球经济未来
人工智能(AI)已经成为许多企业的现实。人工智能革命对全球商业格局的长期影响至今未知,但这些人工智能统计预测到2030年人工智能市场的外观。什么是人工智能?
人工智能是一个计算机科学领域,它强调智能机器的创造,它像人类一样工作和反应。从我们沟通到医疗保健到自动驾驶的方式,甚至我们银行和解决日常事务的方式都受到全球业务转向人工智能的影响。
人工智能在商业中的未来是什么?
据信,到2030年,70%的公司可能采用了至少一种AI技术。仅这一数字就是企业如何看待人工智能重要性的重要指标。
而且这不仅仅是人们关注的 -
机器如何帮助我们建立一个新的世界
建筑似乎是人工智能(AI)显然没有机会反对人类创造力和灵活性的学科之一。但即使一台机器永远无法取代活着设计师的思想,建筑和软件公司也会以稳定的速度整合人工智能,这可能会让建筑师落后于技术竞赛。无论如何,AI都将进入建筑领域,因为那是其他所有高级学科的趋势。因此,最好的方法是接受它,并了解它将如何改善数百万专业人士的日常实践。收获和共享数据
两个字:大数据。现代建筑师需要依靠数据来推进他们的职业并改进设计过程。因此,尽可能多地积累数据是现代化过程中的关键,而AI是当今所有其他数据收集,存储和共享过程的核心。 -
航空业已开始以多种方式采用人工智能
航空业,特别是商业航空业,一直在努力改善其运作方式和客户满意度。为此,它已开始使用人工智能。虽然航空业的人工智能仍处于初期阶段,但由于某些领先的运营商投资人工智能,已经取得了一些进展。首先,正在实施某些用途用途,例如面部识别,行李托运,客户查询和答案,飞机燃料优化和工厂运营优化。但AI可能远远超出目前的使用案例。简而言之,人工智能可以重新定义航空业如何开展工作。全球航空业呈指数增长。以美国商业航空业为例:未来二十年,乘客人数预计将增加一倍。2016年,美国商用航空业的营业收入为1662亿美元。这是指数增长
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人工智能在艺术创作中扮演的角色是什么
人工智能(AI)技术已经在艺术领域留下了足迹,虽然它的参与可以说是处于初级阶段,但未来看起来令人兴奋。由于艺术和创意专业长期以来被认为是人类思想的专属领域,人工智能现在已经闯入 - 这让一些人感到懊恼。人们可以理解,人工智能在艺术行业的到来具有怀疑和不安全感。然而,人工智能可以通过补充艺术家,提高生产力和产出以及加快创作来改变艺术产业。然而,目前,人工智能技术在很大程度上执行这些想法,而艺术家继续产生想法。然而,有些情况下,技术能够自己创作诗歌和歌曲 - 尽管质量可以辩论。已经有像Google DeepD
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人工智能正在接受教育 无论喜欢与否
引入新的基于人工智能的技术将深深影响教育世界,这是事实。但是,很难说这些变化是否真的会推动我们社会的积极发展。一般而言,教育对我们整个社会产生巨大影响,是人类进化的基石之一。在上个世纪,学习和教学科学发生了重大变化,可能有人认为,最近几代人的许多行为变化都可以归因于我们目睹的教育发展。在教育中更多地使用人工智能当然具有改善学习和教学的巨大潜力,但这些改进是为了建立一个更美好的社会和更美好的世界吗?当前情景
无论结果是好还是坏,AI在教育方面都会蓬勃发展。根据最近的报告,仅在美国市场,该行业的增长预计到20 -
人工智能统计预测到2030年人工智能市场的外观
人工智能(AI)已经成为许多企业的现实。人工智能革命对全球商业格局的长期影响至今未知,但这些人工智能统计预测到2030年人工智能市场的外观。什么是人工智能?
人工智能是一个计算机科学领域,它强调智能机器的创造,它像人类一样工作和反应。从我们沟通到医疗保健到自动驾驶的方式,甚至我们银行和解决日常事务的方式都受到全球业务转向人工智能的影响。
人工智能在商业中的未来是什么?
据信,到2030年,70%的公司可能采用了至少一种AI技术。仅这一数字就是企业如何看待人工智能重要性的重要指标。
而且这不仅仅是人们关注的 -
Wyze Cam系列产品增加了人工智能检测功能
Wyze正在缓慢但肯定地赶上更大的智能安全摄像头制造商。今天,总部位于西雅图的创业公司为其产品阵容添加了一个不可或缺的功能:人员检测。使用来自邻近公司Xnor.ai的人工智能软件,Wyze表示它现在能够通过其现有摄像机的视频输入识别人员,这将通过无线固件更新获得能力。以前,Wyze产品无法告诉您有关运动检测以外相机发生的任何事情。但它无法区分宠物和人,这与竞争中的中端和高端选项的强大AI功能相去甚远。
今天该功能可用于Wyze Cam V2和Wyze Cam Pan,零售价分别为20美元和30美元。这是真 -
智能城市中的数据收集以何种方式受到威胁
智慧城市的概念不可避免地是我们每天都在前进的未来。我们每台设备在过去五年中所经历的变化都是惊人的。
每一项技术,甚至是灯泡,都得到了智能治疗。一切变得更聪明的结果?仅IoT设备每天生成5个五分之一字节的数据。尽管现代技术对我们每个人都有利,但总有最糟糕的情况是数据落入坏人之手。
什么是智慧城市
智慧城市利用技术提高生活质量,更好地管理资源并降低风险。“智能”技术的范围不仅适用于个人空间,还适用于医疗保健,公共交通,水管理,电网,通信系统等公共设施。
就像我们讨论过的那样,有效构成智 -
亚马逊的一名员工制作了一个由AI驱动的猫皮瓣
机器学习可以成为任何修补工具箱的一个令人难以置信的补充,有助于解决生活中没有商业小工具可以处理的小问题。对于亚马逊产品经理本·哈姆来说,这个问题阻止了他的“甜蜜,杀气腾腾的猫”公制,在半夜带回家的死亡和半死的猎物并唤醒他。哈姆在Ignite Seattle(我们通过Synced看到)对这个主题做了一个有趣的演讲,你可以观看他上面演讲的视频。简而言之,为了阻止Metric追随他的直觉,Hamm将门上的猫翼连接到一个支持AI的相机(亚马逊自己的DeepLens)和一个Ar