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企业在AI中失败的真正原因
人工智能(AI)投资对于企业至关重要,现在它们决定了组织的成功。人工智能优化允许企业以更低的成本生成数据洞察,加快招聘流程,定制消费者体验并改进安全策略,TechRepublic的Tom Merritt在他的前5名中表示:人工智能将改变业务。所有这些好处都是为什么人工智能将在2021年创造2.9万亿美元的商业价值背后的原因,正如之前的Gartner报告“利用增强型智能赢得人工智能”所述。据Mindtree研究周三报道,目前77%的全球组织在工作场所实施了一些与AI相关的技术。
该报 -
如何为人工智能系统和GPU提供动力
很明显,人工智能如何通过神经网络进行,而不是80年代和90年代的旧学校系统。很明显,硬件正在开始发展,而且很明显我们为这些硬件系统供电的方式将不得不改变。GPU和人工智能硬件的功耗非常大,本周我们与Vicor公司的Robert Gendron进行了对话,后者是一家专注于为AI系统供电的公司。Vicor与Kisaco Research合作,该公司将于9月17日和18日在加利福尼亚州山景城举办2019年AI硬件峰会。
罗伯特谈到为什么他们的动力方式需要与传统的制造设备不同。他还讨论了如果企业希望降低能源成本并 -
人工智能和机器学习的差别在哪
人工智能,机器学习和生成设计已经开始塑造我们所知道的建筑。作为重新构想构建环境的系统和工具,它们提供了重新思考传统工作流的各种机会。设计师还担心他们可能会反过来影响实践,限制了建筑师的服务。展望建筑技术,新公司正在创建软件和项目,以探索设计的未来。随着城市的不断发展,出现了一些新的工具来改变建筑师,承包商和消费者设想和创造建筑环境的方式。建筑数据和代码变得越来越容易,反过来,已经开始达到房主和开发者可以输入一组信息并产生优化设计的程度。一家初创公司已经走得很远,说他们可以“在不聘请建筑师的情况
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超声成像市场中的人工智能正在蓬勃发展
超声成像市场中的全球人工智能是一项专业和深入研究超声成像行业全球人工智能的现状,重点关注国际市场。该报告提供了超声成像制造商人工智能市场状况的关键统计数据,是对行业感兴趣的公司和个人的宝贵指导和指导来源。总体而言,该报告提供了全球超声成像市场人工智能的深入见解,涵盖了所有重要参数。研究中描述的一些主要参与者是NVIDIA Corporation,Intel Corporation,IBM,Google,Microsoft,General Vision,GENERAL ELECTRIC,Siemens He
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人工智能从一次心跳中检测心力衰竭准确率为100%
使用新的人工智能驱动的神经网络,医生可以100%准确地检测单次心跳引起的心力衰竭。这是根据最近发表在“生物医学信号处理和控制期刊”上的一项研究,该研究探讨了新兴技术如何改进现有的检测充血性心力衰竭的方法。
在萨里大学,沃里克大学和佛罗伦萨大学的研究人员的带领下,它表明AI可以通过分析一个心电图(ECG)心跳来快速准确地识别CHF。
CHF是一种慢性进行性疾病,影响血液泵入体内的方式。研究表明,仅在美国就有大约500万人与之共存。
研究人员声称临床从业者和卫生系统“迫切需 -
人工智能的应用和市场机会分类
安全市场报告中的提供了全球市场规模和份额的全面概述。市场数据报告中的还为该部门提供了5年的历史和预测,并包括全球社会经济数据的数据。主要利益相关者可以考虑本报告中提到的统计数据,表格和数据,以便进行战略规划,从而实现组织的成功安全市场规模的人工智能将从2017年的39.2亿美元增长到2023年的201.01亿美元,估计复合年增长率为31.22%。该研究考虑的基准年是2017年,市场规模预计从2018年到2023年。
随着越来越多的计算设备连接到物联网,互联网的高使用率和员工不断上网的需求正在导致网络攻击事 -
硬件和软件开发人员如何在大量设备上实现AI性能
虽然人工智能(AI)和机器学习(ML)应用程序越来越受欢迎,但许多组织正在质疑应该在何处执行ML工作负载。它们应该在中央处理器(CPU),图形处理器(GPU)还是神经处理器(NPU)上完成?今天大多数球队的选择都会给你带来惊喜。为了扩展人工智能(AI)和机器学习(ML),硬件和软件开发人员必须在大量设备上实现AI / ML性能。这需要平衡功能需求以及安全性,可承受性,复杂性和一般计算需求。幸运的是,有一种解决方案隐藏在视线之内。
安全市场规模的人工智能将从2017年的39.2亿美元增长到2023年的201 -
AI杀掉了垃圾邮件 我们只是没注意到
我的联系信息由娱乐软件协会的漏洞参展商门户网站向互联网透露。幸运的是,像我的SSN和生日这样的机密信息没有溢出,但我仍然发现自己正在为不可避免的大量诈骗和垃圾邮件做准备,现在我的细节已经出现在世界各地。但洪水从未到来,只有极少数尼日利亚王子到达我的收件箱,提供了长期遗失的遗产。因此,如果互联网恶意诈骗者拥有我的电子邮件地址,为什么我的收件箱中没有垃圾邮件?事实证明我们有AI感谢。
垃圾邮件几乎和电脑一样长。Digital Equipment Corp营销经理Gary Thuerk被广泛视为垃圾邮件之父。1 -
Deep Fusion是iPhone对人工智能摄影的一种看法
在宣布iPhone 11 Pro时,Phil Schiller向我们提出了一项新功能,该功能将在明年推出旗舰智能手机。Deep Fusion是一个席勒称之为“计算摄影疯狂科学”的系统,它可能或多或少地成为谷歌夜视的公司答案。正如席勒所解释的那样,当您准备使用新的iPhone 11 Pro拍摄图像时,相机会在您按下快门之前拍摄8张图像。当你这样做时,它将进行一次长时间曝光,然后将一个新图像拼接在一起,“逐像素”创建一个具有大量细节和非常小噪声的图像。
它不是专 -
麦当劳计划将人工智能语音技术引入其驱动力
快餐即将变得更快。麦当劳今天宣布,它正在收购语音技术创业公司Apprente,因此它可以自动化其直通式菜单。这家总部位于山景城的公司专注于构建基于语音的代理商,可以接受多种语言和口音的订单。这家快餐巨头一直在几个地方测试Apprente的技术,并期望它能够在其驱动器中实现“更快,更简单,更准确的订单”。Apprente将成为McD Tech Labs的关键部分,McD Tech Labs是一家位于硅谷的新餐厅技术集团。Apprente团队将成为该集团的创始成员,联合创始人Itama
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别让生命戛然而止于最美好的时刻:注意安全,不仅说说而已
随着为期30天的抢救宣告失败,曾经活泼开朗的大学生陈碧于4月15日,永远的离开了这个他仍未好好体验过的世界。
根据学校监控显示,2021年3月15日,凌晨2点26分50秒,就读于沈阳建筑大学2019级的陈碧同学进入厕所,在凌晨7点06分分被担架抬走,整整经历5小时12分。期间,有过4名学生和门卫进入厕所。
然而这5人却均未能在发现陈碧的第一时间拨打120或者呼叫指导员老师。此时卫生间温度还处于零下,陈碧一直躺在冰冷的卫生间地板上。时间一点一滴的经过,脑部积血的情况也越来越严重。终于在6点左右,门卫大爷在巡 -
扬帆起航,校长周延波送别思源学院2021届毕业生
华章赓续,骊歌再响。心怀家国,扬帆远航。又是一年毕业季,珍藏着师长和同窗的深深祝福,2021届毕业生即将踏上崭新征程。6月26日,西安思源学院2021届毕业典礼暨学位授予仪式在大学生创新创业训练展示中心隆重举行。西安思源学院校长、学士学位评定委员会主席周延波,校党委书记朱君强等校级领导,校学位评定委员会委员和导师代表、职能处室代表在主席台就坐。导师代表和从全国各地专程赶来的家长代表以及2021届毕业生代表欢聚一堂,共同见证这一收获时刻。毕业典礼由副校长周士恒主持。西安思源学院2021届毕业典礼暨学位授予仪
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DeepMind的新AI仅通过图像跟踪塞伦盖蒂群
DeepMind是一家总部位于英国的人工智能研究子公司,于2014年以5亿美元的价格被Alphabet收购,今天他的科学团队正在开展详细的生态研究,以开发有助于研究坦桑尼亚塞伦盖蒂国家公园动物物种行为的人工智能系统。它希望加快对数百个运动探测现场摄像机数据的分析,这些摄像机自9年前由塞伦盖蒂狮子研究计划部署以来已经捕获了数百万张图像。“塞伦盖蒂是世界上最后一个拥有大型哺乳动物完整社区的遗址之一......随着人类对公园的侵犯变得更加激烈,这些物种被迫改变他们的行为以求生存,”Dee
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Groupon通过AI获得Presence AI以加强预订功能
Groupon今天宣布,它已经收购了Presence AI,这是一家位于旧金山的公司,开发了一个自动化企业对客户呼叫和消息传递的通信平台。该交易条款尚未披露,但Groupon首席产品官Sarah Butterfass表示,Presence AI的产品组合将补充Groupon现有的预订产品,并有助于“加速”其发展路线图。存在AI - 2018年Alexa Accelerator队列的成员- 从投资者那里吸引了2万美元的种子资金,其中一个是亚马逊的Alexa基金。
“我们很 -
BFSI市场中的人工智能在2025年见证了增长
BFSI市场研究报告中的全球人工智能包括整体商业信息和市场变化趋势,使用户能够在2019-2025预测期间发现市场的针点分析以及收入,增长和利润。它通过SWOT分析对BFSI市场中的人工智能进行了深入研究。这样可以全面分析市场的驱动因素,约束和机会。
此外,BFSI报告中的人工智能通过简化产品描述,业务总结和业务战略,提供了对市场间隔的主要参与者的深入研究。它还赋予生产数量,BFSI未来需求中的人工智能,所需原材料,和组织的资金健康。
基于细分,全球人工智能BFSI市场报告由对北美,中国,亚太其他地区,英 -
人工智能可以帮助数据中心更有效地运行
由麻省理工学院研究人员开发的一种新型系统自动“学习”如何在数千台服务器上安排数据处理操作 - 这项任务传统上用于不精确的,人为设计的算法。这样做可以帮助当今耗电量大的数据中心更有效地运行。数据中心可以包含数万台服务器,这些服务器不断地从开发人员和用户运行数据处理任务。群集调度算法实时地在服务器之间分配传入任务,以有效地利用所有可用的计算资源并快速完成工作。
然而,传统上,人类根据一些基本指南(“政策”)和各种权衡来微调那些调度算法。例如,他们可以对算法进行编 -
SimpliSafe新推出的99美元智能锁可在您布防警报时自动锁定
我们称SimpliSafe是您可以自行安装的最佳家庭安全系统- 虽然我们现在需要测试一个已报告的漏洞,但我很确定现有用户希望了解该公司的最新产品:SimpliSafe Smart Lock。
它将于9月15日以99美元的价格出售,它的设计与SimpliSafe的最新报警系统非常接近 - 它可以在您设置报警器时自动锁定门,甚至可以在门打开时阻止门锁定接触传感器。这样,你就不会意外地将一个坚固的锁舌撞到你的门框上。
请注意,一些竞争对手的警报系统,如亚马逊的Ring Alarm和Google的Nest Sec -
乘坐空中出租车的梦想可能不会太遥远
“记下我的话。飞机和汽车的组合即将来临。你可能会微笑。但它会来的,”亨利福特在1940年打趣说。我们的汽车梦想能够随心所欲地驾驶飞机的梦想几乎一直存在因为我们自己有汽车,或者至少只要我们经历过繁忙的通勤交通。然而,实际的商用飞行汽车的前景似乎总是遥不可及,距离可行性只有几年。但即使无人机变得司空见惯,我们是否真的比福特时代更接近航空汽车时代?
什么是飞行汽车?设计已经运行从色域AVE开阳(基本上是福特平托的翅膀,以垂直起降(垂直起降)设计像皮亚塞茨基VZ-8 Airgeep。即使在 -
联合国报告称人工智能语音助理强化了有害性别陈定型观念
女性默认声音延续了女性过时,有害的观念,根据联合国发表的一项新研究,人工智能驱动的语音助理,其中许多默认发出女性声音,正在加强有害的性别陈规定型观念。
标题为“如果可能的话,我会脸红”,在Siri在收到某些性别明确的命令后发出的回应之后,本文探讨了偏见在人工智能研究和产品开发中的影响以及调节社会,特别是儿童的潜在长期负面影响,将这些数字语音助理视为无条件帮助者,只为无条件服务于所有者而存在。它由联合国教育,科学和文化组织撰写,也称联合国教科文组织。
该论文认为,通过将语音助理命名为 -
中国最新用于面部识别 识别大熊猫
该应用程序使用熊猫独特的面部标记来识别个体动物,大熊猫可以立即识别为一个物种,但它们统一的黑白标记使它们作为个体相当匿名。至少,对人眼来说。
对于人工智能来说并非如此,因为中国的研究人员开发了一种人工智能的面部识别应用程序,可以识别特定的大熊猫。
该应用程序可在中国西南部的成都大熊猫繁育研究基地获得,游客很快就可以使用它来识别该设施的数十只圈养大熊猫,并了解更多相关信息。该应用程序的创建者也希望该软件对科学家来说是一个福音,他们可以用它来追踪野外的熊。该应用程序将帮助追踪野生大熊猫和圈养大熊猫
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谷歌这样的公司如何处理人工智能的道德规范
Google AI领导Jeff Dean和Verge资深记者James Vincent讨论了人工智能的道德规范。
Verge总编辑Nilay Patel和AI记者James Vincent讨论了人工智能道德和偏见,特别是谷歌等公司正在采取哪些措施来应对这些挑战。今年早些时候,詹姆斯向谷歌的人工智能主管杰夫迪恩讲述了这些问题。
AI中的偏见是一个巨大的问题。由于算法被用于在医疗保健和住房等各种领域做出重要决策,研究人员希望确保这些系统不会反映或扩大社会内部的偏见。除了解决偏见的技术难点外,还有更广泛的问题需 -
前Siri首席执行官将离开Apple加入微软的AI部门
据The Information报道,苹果公司Siri部门的前任主管比尔·斯塔西奥(Bill Stasior)将在近一半的时间内离开公司加入微软的人工智能部门。尽管Stasior在5月离开了苹果公司,但他本月晚些时候才加入微软担任公司副总裁,向首席技术官Kevin Scott汇报工作。Stassior在Apple工作了七年多,并于2012年加入。
Stasior的离职似乎不再是对Siri现状的起诉,更多的是对Apple现实的反映。去年,这家iPhone制造商从谷歌挖走了John Gianna -
根据该领域的顶级思想家 AI可以帮助应对气候变化
近年来人工智能的复兴让许多人质疑这种技术如何帮助人类面临的最大威胁之一:气候变化。一些该领域最知名的思想家撰写的一篇新研究论文旨在回答这个问题,提供一些机器学习如何帮助防止人类破坏的例子。
建议的使用案例多种多样,从使用人工智能和卫星图像到更好地监测森林砍伐,到开发可替代钢铁和水泥的新材料(其产量占全球温室气体排放量的9%)。
人工智能不是银弹,但在未来的气候斗争中它将是非常宝贵的。但是,尽管有这种多样性,该论文(我们通过麻省理工学院技术评论发现)一次又一次地回到了一些广泛的部署领域。其中突出的是利用机器 -
来自150家科技公司的代表签署了反对杀手机器人的承诺
超过2,400名从事人工智能(AI)工作的人员和代表来自90个国家的150家公司的机器人签署了一项反对使用自主武器的承诺。在斯德哥尔摩举行的2018年国际人工智能联合会议(IJCAI)上签署并由生命未来研究所组织的承诺呼吁各国政府,学术界和工业界“通过强有力的国际规范,法规和法律来创造未来致命的自主武器“。
“我很高兴看到人工智能领导人从谈话转向行动,实施政治家迄今未能实施的政策,”生命未来研究所主席兼麻省理工学院物理学教授Max Tegmark说。
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人工智能在2019年的状态
部分真实世界的AI问题,这是一种常见的心理现象:足够重复任何一个词,它最终会失去所有意义,像湿透的组织一样分解为语音虚无。对于我们许多人来说,“人工智能”这个词在很久以前就已经以这种方式崩溃了。人工智能现在到处都是技术,据说是从电视到牙刷的所有功能,但从来没有让自己的意思更少。
虽然毫无疑问,“人工智能”一词毫无疑问地被滥用,但这项技术比以往任何时候都要好 - 无论好坏。它被用于医疗保健和战争;它帮助人们制作音乐和书籍;它会仔细检查您的简历,判断您的信誉,并