以及如何提升课程论坛活跃度？

　　论文《Engaging with Massive Online Courses》由斯坦福大学和康奈尔大学的博士生、教授合作，发表于计算机应用领域世界最顶级的学术会议之一——WWW，并且获得了最佳论文亚军，非常强大。论文通过挖掘coursera上Machine Learning(以下简称ML)和Probabilistic Graphical Models(以下简称PGM)两门课各三次开课的数据记录，分析了最终成绩不同的学生在学习过程中表现出怎样的差异，以及如何提升课程论坛活跃度。

　　1.课程开始前后选课的用户质量最高

　　在课程正式开始前半个月，到课程第一次作业截止这段时间里选课的学生，其中的活跃者比例远高于其它时间选课的。所以，MOOC课程宣传的最佳时机，就是开课前后这个时间窗口，能获取更优质的学员。

　　早选课的活跃度低，可能是因为学习热情在等待中消散，或者时间发生了冲突。

　　2.学生越活跃，成绩越高

　　基本上，学生的最终成绩和他在看视频、做测验、交作业和读论坛的次数是成正比的。也应了那句“一分耕耘一分收获”的老话。但“读论坛”这项活动有个独特现象，在80-100分这个区间会变成反比，也就是分数越高，论坛看得越少。这说明学霸对论坛的依赖不高。论坛主要服务于非学霸。

　　但不要以为学霸对论坛就没贡献，事实上他们很重要。统计数据表明，占据论坛沙发的学生论坛活跃度都很高(侧面说明人数少)，而且他们的平均成绩也在80分之上。

　　3.课后习题需要谨慎

　　统计表明，并没有任何视频成为明显的学习终结者，但确实有些作业题目成为障碍，大量的学生被挂在上面，然后就没有然后了。这说明学习中止的很大原因是遇到困难，而非单纯的懒惰。如果能在解题过程多提供一些帮助，可以帮学生走得更远。

　　4.学霸和学渣的帖子有显著区别

　　只需要对讨论区做简单的词频统计，就能得出一个结论：交作业多的学生帖子包含更多术语，交作业少的则刷的只是存在感(hello、me、I’m、interested是学渣高频词)。如此说来，假如要对学生论坛表现评分的话，那么词频统计的方法也是有一定可行性的。

　　另一个区别是帖子的位置。前面说了，学霸喜沙发。那学渣喜什么呢?喜欢提问……其实说提问的是学渣，是不对的。虽然统计表明提问者的平均成绩较低，但还没低到学渣的地步。真正的学渣是连问都不会问的。

　　5.虚荣心是可利用的

　　ML的第三次授课在论坛里引入了游戏中常用的勋章系统，结果论坛活跃度提升了不少。而且，勋章的展现越显著(比如紧贴着用户姓名显示)，越能刺激活跃度。当然，负面作用也有，就是恶意投票的增加了。